数据集处理之python生成.lst文件

# -- coding:utf-8 --
import fnmatch
import os
import pandas as pd
import numpy as npdef mergeFile():file1 = open("2.lst", "r",encoding='UTF-8')file2 = open("1.lst", "r",encoding='UTF-8')file_list1 = file1.readlines()  # 将所有变量读入列表file_list1file_list2 = file2.readlines()  # 将所有变量读入列表file_list2file_list=[]for i in range(file_list1.__len__()):a=str(file_list1[i])a=a.replace('\n','').replace('\\','/')b = str(file_list2[i])b = b.replace('\n','').replace('\\', '/').replace('goundTruth','groundTruth')file_list.append(a + ' ' + b)df = pd.DataFrame(file_list, columns=['one'])df.to_csv('trian.lst', columns=['one'], index=False, header=False)# file = open("train_pair.lst", "w")# file.writelines(file_list)file1.close()file2.close()# file.close()def ReadSaveAddr(Stra,Strb):df = pd.DataFrame(np.arange(0).reshape(0,1),columns=['Addr'])print(df)path = InputStrafor dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):filenames_len=filenames.__len__()for i in range(filenames_len):filenames[i]=filenames[i][:-4]# a_list = fnmatch.filter(os.listdir(dirpath),Strb)if filenames_len:dft = pd.DataFrame(np.arange(filenames_len).reshape((filenames_len,1)),columns=['Addr'])dft.Addr = filenamesdft.Addr = dirpath.replace('D:/qq_file/2275316862/FileRecv/','') + '/' + dft.Addr #输出绝对路径frames = [df,dft]df = pd.concat(frames)print(df.shape)df.to_csv('2.lst',columns=['Addr'],index=False,header=False)#***.lst即为最终保存的文件名，可修改print("Write To Get.lst !")if __name__ == '__main__':#InputStra="D:/qq_file/2275316862/FileRecv/data/data/train/trainingset"#数据存在的路径InputStra="D:/qq_file/2275316862/FileRecv/test"InputStrb="*.png"ReadSaveAddr(InputStra,InputStrb)#mergeFile()

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