Linux安装TensorFlow-GPU==1.14.0版本

1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow
2.常规安装TensorFlow方法直接使用pip3 install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple安装即可

一:
首先登入NVIDIA查找相应的GPU驱动
查找相应gpu驱动

然后点击search

接下来就可以自动下载了
下载的驱动名称示例 NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run

安装的话就很简单了
sh NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run

±----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
±----------------------------------------------------------------------------+

查看当前服务器显卡的个数

输入命令查看显卡的详细信息

标题CUDA和CUDNN的安装##

在安装TensorFlow-GPU版本时必须要安装 CUDA和CUDNN
下图是TensorFlow-GPU版本所需依赖的CUDA和CUDNN对应的版本信息
在这里附上查看版本的网址可以查看
查看CUDA和CUDNN版本对应的信息

CUDA是深度学习的sdk
CUDNN是神经网络的sdk

下面是最重要步骤

标题CUDA安装

CUDA安装官网链接
CUDA下载链接

如果你是windows请点击Windows 如果你是Linux请按照图片进行下载

下载文件示例格式
cuda_10.0.130_410.48_linux.run
使用命令
sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run来安装此文件
按照提示一步一步走

安装完成后用命令检查是否安装成功

cat /usr/local/cuda/version.txt
即可查看cuda版本
或者是输入 nvcc -V命令查看cuda版本
如果输入nvcc -V提示找不到命令
请输入
进入bashrc文件下加入环境变量
vi ~/.bashrc

在文件末尾添加环境变量

export LD_LIBRARY_PATH= L D L I B R A R Y P A T H : / u s r / l o c a l / c u d a − 10.0 / l i b 64 e x p o r t P A T H = LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64 export PATH= LDLIBRARYPATH:/usr/local/cuda−10.0/lib64exportPATH=PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0
然后使其修改生效输入命令
source ~/.bashrc
再次输入nvcc -V查看cuda版本

然后下载cudnn 请移步官网
cudnn下载官网地址注意：这个官网必须需要注册登录才能下载所需安装包访问此网站会比较慢请耐心等待或者加本人联系方式会发给你对应的版本联系邮箱2655398311@qq.com

下载文件格式为
libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm

使用rpm -ivh直接安装即可

安装完成后就可以下载安装TensorFlow-GPU版本了
安装前再次强调必须对应三者版本 cuda cudnn tensorflow 继续附图

使用命令安装TensorFlow-GPU版本这个版本会比较大建议加上镜像源博主用的是豆瓣的镜像源

pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple/
请耐心等待

下载完成后请进入请进入Python3

导入TensorFlow包

测试是否能用TensorFlow-GPU版本
print(tf.contrib.eager.num_gpus())

导包（import tensorflow as tf）是如果出现此错误就是cuda TensorFlow cudnn三者版本不对应请仔细检查以及cuda的环境变量是否正确配置切记环境变量中改为自己的cuda版本一定要仔细
Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

这就是全部的安装过程了！！！
如果出现问题请咨询本人邮箱2655398311@qq.com 看到会回复谢谢

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