win7 64位 安装tensorflow GPU版本
近日终于在win7上安装成功tensorflow GPU版本，并测试成功！这里将其中遇到的种种问题和解决方法做下记录，以供大家相互交流！
电脑配置：16G内存；处理器： AMD Athlon(tm)x4 870K ,3.9GHz；GTX1050显卡；win7 64bit系统
平台搭建：python3.5.2(64bit)+cuda8.1+cuDNN5.1+tensorflow 0.12.0rc0.0（想升级以后可以随便升级）
安装过程：
第一步：安装python3.5.2
访问https://www.python.org/downloads/ 找到相应的版本，下载安装就可以了，可以选择自动添加path，也可以手动添加。python安装不多赘述，百度 到处都是。安装完成后打开cmd，输入python，查看是否安装成功，成功之后进入第二步。
第二步：安装cuda8.1
访问https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，同样找到相应的版本下载即可，也很简单，下载之后执行.exe文件，默认步骤安装就可以。安装完 成后，打开cmd，输入：nvcc -V，即可查看。
第三步：安装cuDNN：
访问https://developer.nvidia.com/cudnn（要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹 配。下载完成后，解压，会看bin,lib,include三个文件，然后分别将这三个文件中的.dll文件复制到 C:\ProgramFiles\NVIDIA GPUComputingToolkit\CUDA\v8.0对应的文件夹内。
第四步，安装tensorflow：
在浏览器中打开https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下载tensorflow安装包到d盘（随便什么位置都行，只要后面对应好安装路径就可以），然后打开python安装目录下的Script文件将，将pip.exe拖入到cmd中，然后输入 install d:\tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，回车进行安装。
到这里已经安装成功了，但是运行简单的程序可以，但是运行需要GPU加速的程序时就会出现问题，这个时候不要害怕，装个VS2015，问题就解决了。这个时候就可以测试了，可以去githun下个mnist的程序跑一下，会发现又有问题出现了，不要着急，可能是因为GPU内存的问题，需要更改batch,可以访问http://stackoverflow.com/questions/39076388/tensorflow-deep-mnist-resource-exhausted-oom-when-allocating-tensor-with-shape，查看修改代码就可以了。最后说明一下，我使用的是pycharm，各种包、模块装起来都比较方便。
大家有问题随时欢迎交流。
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