机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

前言:

上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频，其中很推荐两个：一个是stanford的machine learning公开课，在verycd可下载，可惜没有翻译。不过还是可以看。另外一个是prml-pattern recognition and machine learning, Bishop的一部反响不错的书，而且是2008年的，算是比较新的一本书了。

前几天还准备写一个分布式计算的系列，只写了个开头，又换到写这个系列了。以后看哪边的心得更多，就写哪一个系列吧。最近干的事情比较杂，有跟机器学习相关的，有跟数学相关的，也有跟分布式相关的。

这个系列主要想能够用数学去描述机器学习，想要学好机器学习，首先得去理解其中的数学意义，不一定要到能够轻松自如的推导中间的公式，不过至少得认识这些式子吧，不然看一些相关的论文可就看不懂了，这个系列主要将会着重于去机器学习的数学描述这个部分，将会覆盖但不一定局限于回归、聚类、分类等算法。

回归与梯度下降：

回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等，这个将在后面去讲。

用一个很简单的

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)相关推荐

【李宏毅机器学习】04：梯度下降Gradient Descent
李宏毅机器学习04:梯度下降Gradient Descent 文章目录李宏毅机器学习04:梯度下降Gradient Descent 一.梯度下降方法二.梯度下降的改进方法 Tip 1: Tunin ...
机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)
机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning,因此就有了这些笔记. 梯度下降是线性回归的一种(Line ...
Lesson 4.34.4 梯度下降(Gradient Descent)基本原理与手动实现随机梯度下降与小批量梯度下降
Lesson 4.3 梯度下降(Gradient Descent)基本原理与手动实现在上一小节中,我们已经成功的构建了逻辑回归的损失函数,但由于逻辑回归模型本身的特殊性,我们在构造损失函数时无法采用 ...
梯度下降(Gradient Descent)，一句代码，一个式子
一直以来,总是觉得国外的PhD们的教育以及课程的安排很好很强大,虽然是说很累作业多工作量大,但是功率大了,效果好点儿,浪费的时间也少,年轻人哪有怕苦怕累的.比比身边好多每天睡超过12小时的研究生们,不 ...
机器学习代码实战——梯度下降(gradient descent)
文章目录 1.实验目的 2.梯度下降 2.1.借助sklearn库 2.2.手写梯度下降函数 1.实验目的本实验将使用两种方法实现梯度下降算法并可打印出参数,可视化梯度下降过程.第一种方法是借助sk ...
excel计算二元线性回归_用人话讲明白梯度下降Gradient Descent（以求解多元线性回归参数为例）...
文章目录 1.梯度 2.多元线性回归参数求解 3.梯度下降 4.梯度下降法求解多元线性回归梯度下降算法在机器学习中出现频率特别高,是非常常用的优化算法. 本文借多元线性回归,用人话解释清楚梯度下降的 ...
梯度下降 gradient descent
文章目录导数偏导数方向导数梯度代价函数的梯度梯度下降的详细算法先决条件算法过程代价损失中 θ 偏导数公式推导批量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD) 随 ...
梯度下降 Gradient Descent 详解、梯度消失和爆炸
1.什么是梯度在微积分中,对多元函数的参数求∂偏导,把求得的各个参数的偏导数以向量形式写出来即为梯度. 例如对于函数f(x,y),分别对x,y求偏导,求得的梯度向量就是 (∂f/∂x, ∂f/∂y) ...
机器学习中的数学知识(part1)
学习笔记,仅供参考,有错必纠参考自:<机器学习与应用>–雷明文章目录机器学习中的数学知识偏导数与梯度雅克比矩阵 Hessian矩阵奇异值分解向量与矩阵求导机器学习中的数学知 ...

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)相关推荐

最新文章

热门文章