case 表达式作为标准SQL的用法，真的是很强大。

case 表达式分为搜索表达式和简单表达式，由于搜索表达式包含了简单表达式的所有用法，此处仅介绍搜索表达式的用法。

搜索 case 表达式的语法如下：

CASE WHEN  THEN       WHEN  THEN       WHEN  THEN       .      .      .      ELSE  END   

上述语句执行时，依次判断 when 表达式是否为真值，是则执行 then 后的语句，如果所有的 when 表达式均为假，则执行 else 后的语句。

取代小表关联

之前工作中遇到一个需求，需要将表中的某列进行转换，以得到新的列，当时采用的创建小表，然后再进行内连接的方法。

-- 1.创建临时表，然后内连接的方法 SELECT      `中端1月`.NODE_NAME,      `node_name`.STEP FROM `中端1月`  INNER JOIN `node_name` ON `中端1月` .NODE_NAME = `node_name`.NODE_NAME 

这个用法也没啥问题，就是需要多创建一个表并写入数据，步骤略微繁琐。最近学习 case 表达式的用法，发现正好可以用来完成此工作。

-- 2.使用 case 表达式的方法 SELECT      `中端1月`.NODE_NAME,      case when `中端1月`.NODE_NAME = '目标制定报告上传'   then 'A1'           when `中端1月`.NODE_NAME = '项目启动地市审核'   then 'A2'           when `中端1月`.NODE_NAME = '低端工单接收'       then 'A3'           when `中端1月`.NODE_NAME = '方案实施'          then 'A4'             when `中端1月`.NODE_NAME = '项目结束启动人审核'  then 'A5'           when `中端1月`.NODE_NAME = '项目结束地市审核'    then 'A6'           when `中端1月`.NODE_NAME = '新建中端工单'        then 'A1'           when `中端1月`.NODE_NAME = '中端工单接收'        then 'A3'           ELSE NULL      END AS STEP FROM `中端1月`  

两种写法可以得到同样的结果，运行效率差异不大。第二种写法看似代码更加复杂，但是较写法一少了建表、插入数据的步骤。

行转列

假设有下表

想转换成下面的样子，该如何写 sql 呢？

case when 表达式 + 聚合函数可以实现行转列

-- case when 实现数字列 score 行转列 select name,    sum(case when subject = '语文' then score else null end) as chinese,    sum(case when subject = '数学' then score else null end) as math,    sum(case when subject = '外语' then score else null end) as english from score group by name; +------+---------+------+---------+ | name | chinese | math | english | +------+---------+------+---------+ | 张三 |      93 |   88 |      91 | | 李四 |      87 |   90 |      77 | +------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) -- case when 实现文本列 subject 行转列 select name,     max(case when subject = '语文' then subject else null end) as chinese,     max(case when subject = '数学' then subject else null end) as math,     min(case when subject = '外语' then subject else null end) as english from score group by name; +------+---------+------+---------+ | name | chinese | math | english | +------+---------+------+---------+ | 张三 | 语文    | 数学 | 外语    | | 李四 | 语文    | 数学 | 外语    | +------+---------+------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 

总结：

• 当待转换列为数字时，可以使用 sum avg max min 等聚合函数；
• 当待转换列为文本时，可以使用 max min 等聚合函数