人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松,有人说它学习曲线不那么陡峭,但是更多的人,在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易,Python基础教程很多,但是进阶的少。

你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法,甚至试图在集合中采用索引方式?

你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念,却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策?

你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作,可自己在写代码时,却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢?

由此可见,想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发。这样,你才能成为真正的语言高手。

按照进阶难度主要分为4个模块:

前两部分主要是Python的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解,基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点,并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发,让你轻松理解和掌握它们。

第三部分是规范篇,通过讲解合理分解代码、运用assert、写单元测试等具体编程技巧,教你写出高质量的Python程序。

第四部分则是实战篇,这部分会通过量化交易系统项目的开发,带你串联起前面所学的Python知识,并加入大量的实战经验和技巧,让你在独立项目开发中获得质的提高。

目录

基础篇:Python必备知识

方法:如何逐步突破,成为Python高手?

工具:Jupyter Notebook为什么是现代Python的必学技术?

列表和元组,到底用哪一个?

字典、集合,你真的了解吗?

深入浅出字符串 @ Python “黒箱”:输入与输出

修炼基本功:条件与循环

提高程序的稳定性:异常处理

不可或缺的自定义函数

简约不简单的匿名函数

面向对象(上):从生活中的类比说起

面向对象(下):如何实现一个搜索引擎?

搭建积木:Python模块化

热点问题答疑(一)

进阶篇:Python高级用法

Python对象的比较与复制

值传递、引用传递or其他,Python里参数是如何传递的?

强大的装饰器

metaclass,是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯?

深入理解迭代器和生成器

揭秘Python协程

Python并发编程之future

Python并发编程之asyncio

你真的懂Python GIL (全局解释器锁)吗?

帯你解析Python垃圾回收机制

SWIG: TensorFlow等流行框架背后的Python/C++混合编程技术

热点问题答疑(二)

规范篇:编写高质量的Python程序

活都来不及干了,还有空注意代码风格?!

学会合理分解代码,提高代码可读性

如何合理运用assert?

巧用上下文管理器和with语句精简代码

真的有必要写单元测试吗?

pdb & cProfile:调试和性能分析的法宝

热点问题答疑(三)

实战篇:带你搭建量化交易系统

初探量化世界

RESTful& Socket:搭建你的交易后台核心

Pandas &Numpy:策略与回测系统

Kafka&RabbitMQ:自动化交易流水线

MySQL:日志和数据存储系統

Django:搭建监控平台

热点问题答疑(四)

分享:技术见闻和感想

硅谷一线工程师的工作日常:一个上亿级用户的产品是怎样诞生的?

细数服务器端开发的注意事项

提高市场竞争力:如何成为一名全栈工程师?

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