【机器学习入门笔记3：OpenCV模块组织结构】20190203

2019-02-03 by 崔斐然

OpenCV模块下载：从官网找到https://opencv.org/releases.html

我下载的是3.3.1 Mac对应的 iOS版。

来看头文件：headers

包括如下几个文件夹（模块）：

calib3d:相机的校准和3d内容相关

core：记录了基础数据类型，矩阵操作，绘图相关。属于内核

dnn：神经网络模块

features2d:图像焦点监测相关

flann:聚类相关，不太重要

highgui ：重要。图形相关交互的

imgcodecs和imgproc:图像处理相关：滤波器，直方图，颜色处理等

ml：机器学习的模块重点。

objectect：物体检测模块

photo：图片处理修复去噪等。

shape：很少用

stitching：图片拼接模块 360相机等

video videoio videostab ：视频分解图像图像合成视频等。

【机器学习入门笔记3：OpenCV模块组织结构】20190203相关推荐

【机器学习入门笔记0：OpenCV+TensorFlow学习内容(目录)】20190122
2019-01-22 by 崔斐然计划在三月初完成如下内容第一章课程导学 1-1 计算机视觉导学(解释机器视觉可以做什么,既然已经看到这篇文章,估计心里已经有谱了) 第二章计算机视觉入门 2- ...
机器学习入门笔记人工智能黑马程序员
机器学习入门笔记前言这个是根据"黑马程序员"的一套机器学习课程编写的博客.这篇博客上的案例均为课程里面的,但并没有包含所有案例,只是记录了部分. B站视频地址文章目录机器学 ...
十年公务员转行IT，自学AI三年，他淬炼出746页机器学习入门笔记
整理 | Jane 编辑 | Just 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 近期,梁劲传来该笔记重大更新的消息.<机器学习--从入门到放弃>这本笔记的更新没有停止,在基于 ...
机器学习入门笔记总目录
机器学习入门笔记是我参考周志华老师的<机器学习>西瓜书.李杭老师的<统计学习方法>第二版以及课程教材等资料写的. 该目录主要记录关于机器学习和算法基本概念的博客链接. ---- ...
机器学习入门笔记（七）：聚类
文章目录一.聚类的基本概念 1.1 相似度或距离 1.2 类或簇 1.3 类与类之间的距离二.层次聚类 2.1 基本概念 2.1 算法描述 2.3 例题三.K均值聚类 3.1 模型 3.2 策略 ...
机器学习入门笔记（五）：决策树
文章目录一.决策树模型与学习 1.1 决策树模型 1.2 决策树与 if-then 规则 1.3 决策树与条件概率分布 1.4 决策树的学习二.特征选择 2.1 信息增益 2.2 例题:利用信息增 ...
机器学习入门笔记（四）：朴素贝叶斯分类
文章目录一.朴素贝叶斯法 1.1 实现原理 1.2 后验概率最大化二.朴素贝叶斯法的参数估计 2.1 极大似然估计 2.2 学习与分类算法 2.3 朴素贝叶斯分类器例题 2.4 贝叶斯估计推荐文 ...
机器学习入门笔记（三）：K近邻算法
文章目录一.K近邻算法的基本概念 1.1 K近邻算法实现二.K近邻分类三要素 2.1 距离度量 2.2 K值的选择 2.2.1 基于m-fold cross validation的 K值选择 2. ...
机器学习入门笔记（二）：线性模型
文章目录一.基本形式二.线性回归 2.1 离散属性连续化 2.2 最小二乘法 2.3 多元线性回归 2.4 广义线性模型三.对数几率回归(逻辑回归) 3.1 最大似然估计四.线性判别分析(LD ...
机器学习入门笔记（一）：模型性能评价与选择
文章目录一.训练误差与测试误差 1.1 基本概念 1.2 训练误差 1.3 泛化误差(测试误差) 1.4 过拟合二.模型评估方法 2.1 留出法(hold-out) 2.2 正则化 2.3 交叉验 ...

【机器学习入门笔记3：OpenCV模块组织结构】20190203

【机器学习入门笔记3：OpenCV模块组织结构】20190203相关推荐

最新文章

热门文章