【机器学习入门笔记0：OpenCV+TensorFlow学习内容(目录)】20190122
2019-01-22 by 崔斐然
计划在三月初完成如下内容
第一章 课程导学
1-1 计算机视觉导学（解释机器视觉可以做什么，既然已经看到这篇文章，估计心里已经有谱了）
第二章 计算机视觉入门
2-1 一站式开发环境搭建（笔记1）
2-2 图片读取和展示（笔记2）
2-3 OpenCV模块组织结构（笔记3）
2-4 图片写入和不同图片质量保存（笔记4）
2-5 像素的基础知识（笔记5）
2-6 像素的读取写入（笔记6）
2-7 TensorFlow常量变量定义（笔记7）
2-8 TensorFlow运算实质（笔记8）
2-9 TensorFlow四则运算（笔记9）
2-10 矩阵基础（笔记10）
2-11 numpy模块对矩阵的操作使用（笔记11）
2-12 matplotlib绘图模块的使用（笔记12）
2-13 BP神经网络逼近股票收盘价格（笔记13）
2-14 BP神经网络基础 （笔记14）
2-15 BP神经网络逼近股票收盘价格最终篇 （笔记15）
第三章 机器视觉之图像几何变换
第四章 机器视觉之图像特效&线段文字绘制
第五章 机器视觉之 图像美化
第六章 机器视觉之机器学习（讲解Haar、adaboost、SVM、Hog）
第七章 手写数字识别（讲解knn&cnn）
第八章 刷脸识别（讲解FFmpeg、神经网络训练）
第九章 大总结
后续将不断添加……
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