机器学习入门笔记总目录
机器学习入门笔记是我参考周志华老师的《机器学习》西瓜书、李杭老师的《统计学习方法》第二版以及课程教材等资料写的。
该目录主要记录关于机器学习和算法基本概念的博客链接。
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好好学习，好好努力，希望自己能够坚持下去！！！
目录
机器学习的基本概念和相关术语
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106823245
机器学习入门笔记（一）：模型性能评价与选择
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106885573
机器学习入门笔记（二）：线性模型
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106928291
机器学习入门笔记（三）：K近邻算法
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106940544
机器学习入门笔记（四）：朴素贝叶斯分类
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106949589
机器学习入门笔记（五）：决策树
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106956215
机器学习入门笔记（六）：集成学习
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106966946
机器学习入门笔记（七）：聚类
- https://blog.csdn.net/qq_43328040/article/details/106983246
未完待续⋯⋯\cdots\cdots⋯⋯
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