【实例简介】

MATLAB 智能算法超级学习手册中程序代码

【实例截图】

【核心代码】

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└── MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码(密码 3h02)

├── MT 智能算法

│   ├── 第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法

│   │   ├── jwgcl.m

│   │   ├── jwgcp.m

│   │   ├── jwgcql.mdl

│   │   ├── jwgcqp.mdl

│   │   ├── pedulumpid.mdl

│   │   ├── pendulum.fig

│   │   ├── pendulum.m

│   │   ├── tracker.m

│   │   ├── wjchgzq.mdl

│   │   └── 使用说明.txt

│   ├── 第11章 基于粒子群算法的寻优计算

│   │   ├── fun.m

│   │   ├── y11_1.m

│   │   ├── y11_2.m

│   │   ├── y11_3.m

│   │   ├── y11_4_2.m

│   │   ├── y11_4_3.m

│   │   ├── y11_4_4.m

│   │   ├── y11_4_5.m

│   │   ├── y11_4.m

│   │   └── y11_5.m

│   ├── 第12章 基本粒子群改进算法分析

│   │   ├── y12_1

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   └── SAPSO.m

│   │   ├── y12_2

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   ├── LinWPSO.asv

│   │   │   └── LinWPSO.m

│   │   ├── y12_3

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   ├── SAPSO.asv

│   │   │   └── SAPSO.m

│   │   ├── y12_4

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   └── SAPSO.m

│   │   ├── y12_5

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   ├── RandWPSO.asv

│   │   │   └── RandWPSO.m

│   │   ├── y12_6

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   ├── YSPSO.asv

│   │   │   └── YSPSO.m

│   │   └── y12_7

│   │   ├── fitness.m

│   │   └── main1.m

│   ├── 第13章 基于免疫算法的物流中心选址

│   │   ├── bestselect.m

│   │   ├── concentration.m

│   │   ├── Cross.m

│   │   ├── draw.m

│   │   ├── excellence.m

│   │   ├── fitness.m

│   │   ├── IAdata.mat

│   │   ├── incorporate.m

│   │   ├── main.m

│   │   ├── Mutation.m

│   │   ├── popinit.m

│   │   ├── Select.m

│   │   ├── similar.m

│   │   └── test.m

│   ├── 第14章 基于人工免疫的粒子群聚类算法

│   │   ├── CalCenter.m

│   │   ├── C_PSO.m

│   │   ├── crossover.m

│   │   ├── decodebinary.m

│   │   ├── decodechrom.m

│   │   ├── GetDistance.m

│   │   ├── hjjsort.m

│   │   ├── initpop.m

│   │   ├── mutation.m

│   │   ├── PSO.m

│   │   ├── selection.m

│   │   ├── template.mat

│   │   ├── x.mat

│   │   └── 检验样本图片

│   │   ├── num0_1.bmp

│   │   ├── num0_2.bmp

│   │   ├── num0_3.bmp

│   │   ├── num1_1.bmp

│   │   ├── num1_2.bmp

│   │   ├── num1_3.bmp

│   │   ├── num2_1.bmp

│   │   ├── num2_2.bmp

│   │   ├── num2_3.bmp

│   │   ├── num3_1.bmp

│   │   ├── num3_2.bmp

│   │   ├── num3_3.bmp

│   │   ├── num4_1.bmp

│   │   ├── num4_2.bmp

│   │   ├── num4_3.bmp

│   │   ├── num5_1.bmp

│   │   ├── num5_2.bmp

│   │   ├── num5_3.bmp

│   │   ├── num6_1.bmp

│   │   ├── num6_2.bmp

│   │   ├── num6_3.bmp

│   │   ├── num7_1.bmp

│   │   ├── num7_2.bmp

│   │   ├── num7_3.bmp

│   │   ├── num8_1.bmp

│   │   ├── num8_2.bmp

│   │   ├── num8_3.bmp

│   │   ├── num9_1.bmp

│   │   ├── num9_2.bmp

│   │   └── num9_3.bmp

│   ├── 第15章 基于ART的植物种类自动分类

│   │   ├── art1.m

│   │   ├── data.dat

│   │   ├── data.mat

│   │   ├── learnk.m

│   │   ├── nntobsu.m

│   │   └── sima1.m

│   ├── 第16章 基于贝叶斯网络的数据预测

│   │   ├── data.mat

│   │   ├── datatest.mat

│   │   ├── sourcedata.mat

│   │   ├── y16.m

│   │   └── ysw.m

│   ├── 第17章 基于遗传算法的寻优计算

│   │   ├── Ga_functionmin

│   │   │   ├── circularConstraint.m

│   │   │   ├── gaPeaksExample.m

│   │   │   └── peaksPlotIterates.m

│   │   └── GA和PSO

│   │   ├── GA(PSO)

│   │   │   ├── Code.m

│   │   │   ├── Cross.m

│   │   │   ├── fun.m

│   │   │   ├── GA.m

│   │   │   ├── Mutation.m

│   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   ├── Select2.m

│   │   │   └── test.m

│   │   ├── GA_PSO

│   │   │   ├── Cross.m

│   │   │   ├── fun.m

│   │   │   ├── GA_PSO.m

│   │   │   ├── Mutation.m

│   │   │   └── test.m

│   │   └── 说明.txt

│   ├── 第18章 基于遗传算法的TSP求解

│   │   ├── tsp_ga.m

│   │   └── y18.m

│   ├── 第19章 基于蚁群算法的路径规划计算

│   │   ├── y19_1

│   │   │   ├── barrier.txt

│   │   │   ├── DijkstraPlan.m

│   │   │   ├── DijstraPlan.m

│   │   │   ├── lines.txt

│   │   │   ├── main.m

│   │   │   └── matrix.txt

│   │   └── y19_2

│   │   ├── CacuFit.m

│   │   ├── CacuQfz.m

│   │   ├── czfz.m

│   │   ├── data1.m

│   │   ├── data.m

│   │   ├── data.mat

│   │   ├── HeightData.mat

│   │   ├── main.m

│   │   └── searchpath.m

│   ├── 第1章 MATLAB基础知识

│   │   ├── y1_10.m

│   │   ├── y1_11.m

│   │   ├── y1_12.m

│   │   ├── y1_13.m

│   │   ├── y1_1.m

│   │   ├── y1_2.m

│   │   ├── y1_3.m

│   │   ├── y1_4.m

│   │   ├── y1_5.m

│   │   ├── y1_6.m

│   │   ├── y1_7.m

│   │   ├── y1_8.m

│   │   └── y1_9.m

│   ├── 第20章 基于蚁群算法的TSP求解

│   │   ├── ca_tsp.m

│   │   ├── cross_tsp_a.m

│   │   ├── cross_tsp_b.m

│   │   ├── cross_tsp_c.m

│   │   ├── cross_tsp_d.m

│   │   ├── mutation_a.m

│   │   ├── mutation_b.m

│   │   ├── mutation_c.m

│   │   ├── mutation_d.m

│   │   ├── y20_1.m

│   │   └── y20_2.m

│   ├── 第21章 基于模拟退火的粒子群算法

│   │   ├── y21_1

│   │   │   ├── fitness.m

│   │   │   └── SimuAPSO.m

│   │   └── y21_2

│   │   ├── fitness.m

│   │   └── LnCPSO.m

│   ├── 第22章 基于人群搜索算法的函数优化

│   │   ├── PSO

│   │   │   ├── 函数rastriginPSO优化程序

│   │   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   │   └── rastrigin.m

│   │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

│   │   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   │   └── Schaffer.m

│   │   │   └── 函数SPherePSO优化程序

│   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   └── Sphere.m

│   │   ├── SOA

│   │   │   ├── 函数rastrigin的SOA优化程序

│   │   │   │   ├── rastrigin.m

│   │   │   │   └── SOA.m

│   │   │   ├── 函数Schaffer优化程序

│   │   │   │   ├── Schaffer.m

│   │   │   │   └── SOA.m

│   │   │   └── 函数Spher的SOA优化程序

│   │   │   ├── SOA.m

│   │   │   └── Sphere.m

│   │   └── 综合输出曲线

│   │   ├── rastriginzhonghequxian.m

│   │   ├── Schafferzhonghequxian.m

│   │   └── Spherezhonghequxian.m

│   ├── 第23章 数控机床进给伺服系统的SOA—PID参数整定

│   │   ├── 二阶时滞系统

│   │   │   └── 时滞对象

│   │   │   ├── GA

│   │   │   │   ├── GA.m

│   │   │   │   ├── pid_GA.m

│   │   │   │   └── shuchuquxianGA.m

│   │   │   ├── PSO

│   │   │   │   ├── pid_pso.m

│   │   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   │   └── shuchuquxianpso.m

│   │   │   ├── SOA

│   │   │   │   ├── PID_SOA.m

│   │   │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

│   │   │   │   └── SOA.m

│   │   │   └── 综合曲线比较图

│   │   │   └── zonghequxian.m

│   │   └── 基于数控机床进给系统PID参数优化程序

│   │   ├── GA

│   │   │   ├── GA.m

│   │   │   ├── pid_GA.m

│   │   │   └── shuchuquxianGA.m

│   │   ├── PSO

│   │   │   ├── pid_pso.m

│   │   │   ├── PSO.m

│   │   │   └── shuchuquxianpso.m

│   │   ├── SOA

│   │   │   ├── PID_SOA.m

│   │   │   ├── shuchuquxianSOA.m

│   │   │   └── SOA.m

│   │   └── 综合曲线

│   │   └── zonghequxian.m

│   ├── 第2章 种群竞争微分方程的求解

│   │   ├── y2_1.m

│   │   ├── y2_2.m

│   │   ├── y2_3.m

│   │   ├── y2_4.m

│   │   ├── y.m

│   │   ├── zhongqun4.m

│   │   └── zhongqun.m

│   ├── 第3章 基于Markov的食品物价趋势预测

│   │   ├── a.mat

│   │   ├── CPI及食品数据.mat

│   │   ├── jlx.mat

│   │   ├── matlab.mat

│   │   ├── x1-38.mat

│   │   ├── x1.mat

│   │   ├── x.mat

│   │   ├── y111.mat

│   │   ├── y11.mat

│   │   ├── y1.mat

│   │   ├── y222.mat

│   │   ├── y22.mat

│   │   ├── y2.mat

│   │   ├── y3_1.m

│   │   ├── y3_2.m

│   │   ├── y333.mat

│   │   ├── y3_3.m

│   │   ├── y33.mat

│   │   ├── y3_4.m

│   │   ├── y3_5.m

│   │   ├── y3_6.m

│   │   ├── y3_7.m

│   │   ├── y3_8.m

│   │   ├── y3_9.m

│   │   ├── y3.mat

│   │   ├── y44.mat

│   │   ├── y4.mat

│   │   ├── y555.mat

│   │   ├── y55.mat

│   │   ├── y5.mat

│   │   ├── y666.mat

│   │   ├── y66.mat

│   │   ├── y6.mat

│   │   ├── yx.mat

│   │   ├── z11.mat

│   │   ├── z1.mat

│   │   ├── z22.mat

│   │   ├── z2.mat

│   │   ├── z33.mat

│   │   ├── z3.mat

│   │   ├── z44.mat

│   │   ├── z4.mat

│   │   ├── z55.mat

│   │   ├── z5.mat

│   │   ├── z66.mat

│   │   ├── z6.mat

│   │   ├── z77.mat

│   │   ├── z7.mat

│   │   ├── 各商品价格.xls

│   │   ├── 日期.mat

│   │   ├── 聚类代码.m

│   │   └── 聚类分析.mat

│   ├── 第4章 基于时间序列的物价预测算法

│   │   ├── y4_1.m

│   │   ├── y4_2.m

│   │   ├── y4_3.m

│   │   ├── y4_4.m

│   │   ├── y4_5.m

│   │   ├── y4_6.m

│   │   ├── y4_7.m

│   │   ├── y4_8.m

│   │   └── y4_9.m

│   ├── 第5章 基于层次分析法的食堂服务质量评价算法

│   │   ├── y5_1.m

│   │   └── y5_2.m

│   └── 第6章 MATLAB优化工具箱的使用

│   ├── mycon.m

│   ├── myysw.m

│   ├── y6_1.m

│   ├── y6_2.m

│   └── y6_3.m

└── 商品描述.doc

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