更多16

最近在看一本名叫《Python Algorithm: Mastering Basic Algorithms in the Python Language》的书,刚好看到提到这个Counter类(P84的Listing 4.6下的Tip)。

1.collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是:

  • OrderedDict类:排序字典,是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类。引入自2.7。
  • deque:双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见:http://docs.python.org/2/library/collections.html。

2.Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

2.1 创建

下面的代码说明了Counter类创建的四种方法:

Counter类的创建

Python

1
2
3
4
5

>>> c = Counter()  # 创建一个空的Counter类
>>> c = Counter('gallahad')  # 从一个可iterable对象(list、tuple、dict、字符串等)创建
>>> c = Counter({'a': 4, 'b': 2})  # 从一个字典对象创建
>>> c = Counter(a=4, b=2)  # 从一组键值对创建

2.2 计数值的访问与缺失的键

当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

计数值的访问

Python

1
2
3
4
5
6
7
8

>>> c = Counter("abcdefgab")
>>> c["a"]
2
>>> c["c"]
1
>>> c["h"]
0

2.3 计数器的更新(update和subtract)

可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法:

计数器的更新(update)

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9

>>> c = Counter('which')
>>> c.update('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
3
>>> d = Counter('watch')
>>> c.update(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['h']
4

减少则使用subtract()方法:

计数器的更新(subtract)

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9

>>> c = Counter('which')
>>> c.subtract('witch')  # 使用另一个iterable对象更新
>>> c['h']
1
>>> d = Counter('watch')
>>> c.subtract(d)  # 使用另一个Counter对象更新
>>> c['a']
-1

2.4 键的删除

当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del

键的删除

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.5 elements()

返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含。

elements()方法

Python

1
2
3

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

2.6 most_common([n])

返回一个TopN列表。如果n没有被指定,则返回所有元素。当多个元素计数值相同时,排列是无确定顺序的。

most_common()方法

Python

1
2
3
4
5

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)]

2.7 fromkeys

未实现的类方法。

2.8 浅拷贝copy

浅拷贝copy

Python

1
2
3
4
5
6

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

2.9 算术和集合操作

+、-、&、|操作也可以用于Counter。其中&和|操作分别返回两个Counter对象各元素的最小值和最大值。需要注意的是,得到的Counter对象将删除小于1的元素。

Counter对象的算术和集合操作

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

3.常用操作

下面是一些Counter类的常用操作,来源于Python官方文档

Counter类常用操作

Python

1
2
3
4
5
6
7
8
9

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n-1个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

本文内容遵从CC3.0版权协议,转载请注明:转自Pythoner

Python标准库——collections模块的Counter类相关推荐

  1. Python标准库collections模块的Counter类

    collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排 ...

  2. Python标准库collections中与字典有关的类

    Python标准库中提供了很多扩展功能,大幅度提高了开发效率.这里主要介绍OrderedDict类.defaultdict类和Counter类. (1)OrderedDict类 Python内置字典d ...

  3. Python输入一个字符串,输出其中每个字符的出现次数。要求使用标准库collotections中的Counter类...

    一.题目: 1.输入一个字符串,输出其中每个字符的出现次数.要求使用标准库collotections中的Counter类. 2.输入一个字符串,输出其中只出现了一次的字符及其下标. 3.输入一个字符串 ...

  4. Python标准库queue模块原理浅析

    Python标准库queue模块原理浅析 本文环境python3.5.2 queue模块的实现思路 作为一个线程安全的队列模块,该模块提供了线程安全的一个队列,该队列底层的实现基于Python线程th ...

  5. Python标准库threading模块Condition原理浅析

    Python标准库threading模块Condition原理浅析 本文环境python3.5.2 threading模块Condition的实现思路 在Python的多线程实现过程中,在Linux平 ...

  6. Python标准库asyncio模块基本原理浅析

    Python标准库asyncio模块基本原理浅析 本文环境python3.7.0 asyncio模块的实现思路 当前编程语言都开始在语言层面上,开始简化对异步程序的编程过程,其中Python中也开始了 ...

  7. python中counter_Python collections模块中counter()的详细说明,Pythoncollections,之,Counter,详解...

    collections模块 ==> Python标准库,数据结构常用的模块:collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提 ...

  8. Python标准库collections库:超好用的counter计数器,不接受反驳!

    collections是python的标准库,它提供了一些解决特定问题的容器,也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决,但解决起来太麻烦,而这些问题又经常遇到,所以他们就把这些问题 ...

  9. collections模块的Counter类

    collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类:排序字典,是字典的子类.引入自 ...

最新文章

  1. 项目上传github步骤
  2. android arrays.xml 二维数组,android中怎的从xml文件中解析一个二维数组
  3. SpringBoot_web开发-引入thymeleaf
  4. linux kernel_thread执行过程
  5. 容器编排技术 -- Kubernetes kubectl create service 命令详解
  6. 使Docker容器拥有可被宿主机以外的机器直接访问的独立IP
  7. java标签组件命名_java编程规范之java命名规范
  8. 修改命令有趣的Linux命令
  9. SpringCloud——服务网关
  10. 初学者学习Java 的软件有哪些?
  11. python音乐爬虫_Python爬虫实践 —— 4.好听音乐网轻音乐资源下载
  12. 瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型
  13. MySQL数据库【习题训练】②
  14. css3动画属性菜鸟,CSS3 animation-timing-function 属性 | 菜鸟教程
  15. 猫和老鼠服务器未响应是怎么回事,猫和老鼠为什么进不去
  16. MODIFY STRUCTURE和ALTER TABLE的区别?
  17. 中学生学习心理01认知过程
  18. 电脑的所有浏览器打不开网页问题解决
  19. Java中的逻辑控制与方法(上)
  20. 评分卡模型开发(六)--WOE值计算

热门文章

  1. sql特殊字符转义,oracle中将字符 ‘ 转义
  2. 力扣解题——求根到叶子节点数字之和
  3. Go 学习笔记(76)— Go 标准库 net/http 创建客户端(发送 GET、POST 请求)
  4. torch.backends.cudnn.deterministic 使用cuda保证每次结果一样
  5. 特斯拉超级计算机Dojo
  6. 什么是L1/L2/L3 Cache?
  7. 2021年大数据Flink(十七):Flink四大基石
  8. ThinkPHP 详细介绍
  9. window 10 系统 部分软件打开图标的修改
  10. RxJava 过滤操作符 throttleFirst 与 throttleLast 以及 sample