torch.backends.cudnn.deterministic 使用cuda保证每次结果一样

为什么使用相同的网络结构，跑出来的效果完全不同，用的学习率，迭代次数，batch size 都是一样？固定随机数种子是非常重要的。但是如果你使用的是PyTorch等框架，还要看一下框架的种子是否固定了。还有，如果你用了cuda，别忘了cuda的随机数种子。这里还需要用到torch.backends.cudnn.deterministic.

torch.backends.cudnn.deterministic是啥？顾名思义，将这个 flag 置为True的话，每次返回的卷积算法将是确定的，即默认算法。如果配合上设置 Torch 的随机种子为固定值的话，应该可以保证每次运行网络的时候相同输入的输出是固定的，代码大致这样

def init_seeds(seed=0):
torch.manual_seed(seed) # sets the seed for generating random numbers.
torch.cuda.manual_seed(seed) # Sets the seed for generating random numbers for the current GPU. It’s safe to call this function if CUDA is not available; in that case, it is silently ignored.
torch.cuda.manual_seed_all(seed) # Sets the seed for generating random numbers on all GPUs. It’s safe to call this function if CUDA is not available; in that case, it is silently ignored.

if seed == 0:torch.backends.cudnn.deterministic = Truetorch.backends.cudnn.benchmark = False

torch.backends.cudnn.deterministic 使用cuda保证每次结果一样相关推荐

torch.backends.cudnn.benchmark和torch.backends.cudnn.deterministic解读
torch.backends.cudnn.benchmark 简介:总的来说,大部分情况下,设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法,来 ...
torch.backends.cudnn.benchmark 和torch.backends.cudnn.deterministic
torch.backends.cudnn.benchmark标志位True or False cuDNN是GPU加速库在使用GPU的时候,PyTorch会默认使用cuDNN加速,但是,在使用 cuD ...
torch.backends.cudnn.deterministic 生成随机数字设置每次输出一样的方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/141063432?from_voters_page=true
torch.backends.cudnn.enabled = False会引起CUDA out of memory和CUDA error: an illegal memory access was
一般来说,题目所示这种问题都是由batch_size的设置引起的,修改batch_size之后就能有效解决.但是,我今天遇到一种情况,这个问题不是由batch_size引起的,而是由t ...
随机种子、torch.backends.cudnn.benchmark\.deterministic
为什么使用相同的网络结构,跑出来的效果完全不同,用的学习率,迭代次数,batch size 都是一样? 固定随机数种子是非常重要的. 但是如果你使用的是PyTorch等框架,还要看一下框架的种子是否固 ...
torch.backends.cudnn.benchmark和cudnn.deterministic
当使用新的尺度参数的时候,cuDNN 自动从几种算法里面寻找最适合当前配置的高效算法,之后所有相同参数的数据都采用这个算法.但是由于噪声等造成即使在同一个机器也可能会选择不同的算法. 因此方便复现.提 ...
pytorch之torch.backends.cudnn.benchmark=True——使用 GPU 来加速网络的训练
文章目录简介适用场景简介 import torch torch.backends.cudnn.enabled = True torch.backend.cudnn.benchmark=True ...
torch.backends.cudnn.benchmark ?!
大家在训练深度学习模型的时候,经常会使用 GPU 来加速网络的训练.但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag,可能有人会感到比较陌生.在一 ...
torch.backends.cudnn.benchmark
参考 torch.backends.cudnn.benchmark ?! - 云+社区 - 腾讯云大家在训练深度学习模型的时候,经常会使用 GPU 来加速网络的训练.但是说起 torch.bac ...

torch.backends.cudnn.deterministic 使用cuda保证每次结果一样

torch.backends.cudnn.deterministic 使用cuda保证每次结果一样相关推荐

最新文章

热门文章