评分卡模型、WOE（Weight of Evidence）和IV（Information Value）
WOE（Weight of Evidence）
IV（Information Value）
在机器学习的二分类问题中，IV值（Information Value）主要用来对输入变量进行编码和预测能力评估。特征变量IV值的大小即表示该变量预测能力的强弱。IV 值的取值范围是[0, 正无穷)，如果当前分组中只包含响应客户或者未响应客户时，IV = 正无穷。
量化指标含义如下：
< 0.02 useless for prediction
0.02 to 0.1 Weak predictor
0.1 to 0.3 Medium predictor
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