/*** 堆排序* 简述:*      首先使用建立最大堆的算法建立好最大堆，然后将堆顶元素（最大值）与最后一个值交换，同时使得堆的长度减小1 ，调用保持最大堆性质的算法调整，使得堆顶元素成为最大值，此时最后一个元素已被排除在外* 时间复杂度:*        Θ(nlgn)* 空间复杂度:*        * 优点:*      * 缺点:*      想着就挺麻烦的。。。相比其他排序，相对难理解一点点* 可改进:*         * @author CheN**/
public class HeapSort {private static int heapSize;//左孩子编号private static int getLeftChild(int i){return 2 * i;}//右孩子编号private static int getRightChild(int i){return 2 * i + 1;}/*** 保持最大堆的性质（孩子不分左右，均比父节点小）* @param array，堆中的数组元素* @param i，对以该元素为根元素的堆进行调整，假设前提:左右子树都是最大堆* * 由于左右孩子都是最大堆，首先比较根元素与左右孩子，找出最大值，假如不是根元素，则调整两个元素的值；* 由于左孩子（右孩子）的值与根元素交换，有可能打破左子树（右子树）的最大堆性质，因此继续调用，直至叶子元素。*/private static void maxHeapify( int[] array , int index ){int left = getLeftChild( index );int right = getRightChild( index );int largest = 0;if( left < heapSize && array[ index ] < array[ left ]){largest = left;}else{largest = index;}if( right < heapSize && array[ right ] > array[ largest ]){largest = right;}if( largest == index ){return ;} else {int temp = array[ index ];array[ index ] = array[ largest ];array[ largest ] = temp;maxHeapify( array, largest );}}/*** 建立最大堆。在数据中，array.length/2+1一直到最后的元素都是叶子元素，因此从其前一个元素开始，一直到第一个元素，重复调用maxHeapify函数，使其保持最大堆的性质* @param array*/private static void buildMaxHeap(int[] array){for( int i = array.length / 2 ; i >= 1; i-- ){maxHeapify( array , i );}}/*** 堆排序:*/public static void asc( int[] array ){// 找出最小元素,并将其置于array[0]int min = array[0];for(int i = 1 ; i < array.length ; i++ ){if( min > array[i] ){min = array[i];array[i] = array[0];array[0] = min;}}//调用保持最大堆性质的算法调整，似的对应元素成为最大值，此时最后一个元素已被排除在外heapSize = array.length;buildMaxHeap( array );for(int i = array.length - 1 ; i >= 2 ; i--){int temp = array[1];array[1] = array[i];array[i] = temp;heapSize--;maxHeapify( array , 1 );}}
}

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