排序算法(6)堆排序---选择排序的高级版

思想:利用数据结构堆的思想来排序，堆排序利用了大堆(或小堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征，使得当前无序的序列中选择关键最大(或最小)的记录变得简单。（升序—建大堆，降序—建小堆），可以说是选择排序的高级版。

代码实现:

void swap(int array[], int a, int b);
void BuildHeap(int array[], int size);
void Down(int array[], int i, int n);
//堆排序算法函数
void HeapSort(int array[], int size)
{BuildHeap(array, size); // 初始化堆for (int i = size - 1; i > 0; i--){swap(array, 0, i); // 交换顶点和第 i 个数据// 因为只有array[0]改变，其它都符合大顶堆的定义，所以可以从上往下重新建立Down(array, 0, i); // 重新建立大顶堆}
}//建立大顶堆函数-总体
void BuildHeap(int array[], int size)
{for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--){ // 从倒数第二排开始, 创建大顶堆，必须从下往上比较， 否则有的不符合大顶堆定义Down(array, i, size);}
}
// 建立大顶堆函数-分支
void Down(int array[], int i, int n)
{int parent = i;                    // 父节点下标int child = 2 * i + 1;            // 左边的子节点下标int child2 = 2 * i + 2;            // 右边的子节点下标while (child < n){if (child2 < n && array[child] < array[child + 1]){ // 判断子节点左和右哪个大，大的与父节点比较child++;}if (array[parent] < array[child]){ // 判断父节点是否小于子节点swap(array, parent, child);     // 交换父节点和子节点parent = child;                 // 子节点下标 赋给 父节点下标}child = child * 2 + 1; // 换行，比较下面的父节点和子节点}
}
//交换函数
void swap(int array[], int a, int b)//交换array数组中下标x和y的值
{int temp = array[a];array[a] = array[b];array[b] = temp;
}

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