排序算法之---堆排序（很重要的一个结构，新手入门必备）
排序算法之---堆排序（很重要的一个结构，新手入门必备）
先来简单的介绍一下堆结构：
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。
堆是具有以下性质的完全二叉树：
每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；
每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。
如下图：
大根堆和小根堆在数组中的特点如下：
大顶堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] （i是指父节点，2i+1是子节点）
小顶堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
下面就来介绍一下堆排序的基本思想和步骤：
堆排序的基本思想是：将待排序的序列构造成一个大顶堆（1），此时，整个序列最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆（2），这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了（3）
（1）将待排序的序列构造成一个大根堆：
将数组一个一个插入大根堆中：当插入的元素比起父节点大的时候，与父节点交换，并且将父节点的索引赋值给子节点，不断地 往上递归上去比较。
举个粟子：
当插入9的时候，比较完发现9还比交换后的父节点大，那就还要继续交换了。
（2）构成大根堆之后，此时整个序列最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆。
54~58这几行表示的是：这个时候就要将较大的子节点与父节点进行比较了，如果子节点更大的话，那就交换父节点和子节点
59~60行这里则表示，当子节点比其父节点还大的时候，交换它们两个的位置，同时，将index指针往下传，继续判断是否有比父节点还大的子节点。
参考：https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html，这篇博文写的很清晰，只是不同的是，大根堆的形成不是很相同。可以参考，很详细。
排序算法之---堆排序（很重要的一个结构，新手入门必备）相关推荐
- Java常见排序算法之堆排序
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...
- 十大排序算法之堆排序
十大排序算法之堆排序 本文采用Java书写选择排序,其他语言类似可以借鉴着写 思想:所谓堆排序就是通过构造最大堆(升序)或者最小堆(降序)来进行排列的方法.可能有些童鞋不知道何为最大堆,何为最小堆.这 ...
- 排序算法之--归并排序（好玩的一个算法o。o）快速入门
排序算法之--归并排序(好玩的一个算法o.o) 下面是归并操作的基本思路(注意:是归并操作哦,不是归并排序哦) 归并操作的工作原理如下: 第一步:申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存 ...
- 排序算法(五)——堆排序算法详解及Python实现
本文目录 一.简介 二.算法介绍 三.代码实现 排序算法系列--相关文章 一.简介 堆排序(Heap Sort)算法,属于选择排序类,不稳定排序,时间复杂度O(nlogn). 堆排序由Floyd和Wi ...
- 数据结构与算法：十大排序算法之堆排序
数据结构与算法:十大排序算法之堆排序 堆排序可以说是选择排序的优化 package TopTenSortingAlgorithms;import java.util.Arrays; import ja ...
- 排序算法(6)堆排序
排序算法(6)堆排序---选择排序的高级版 思想:利用数据结构堆的思想来排序,堆排序利用了大堆(或小堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得当前无序的序列中选择关键最大(或最小)的记录变得简单 ...
- 堆排序重建堆的时间复杂度_排序算法之 堆排序 及其时间复杂度和空间复杂度-Go语言中文社区...
堆排序是由1991年的计算机先驱奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德(Robert W．Floyd)和威廉姆斯(J．Williams)在1964年共同发明了的一种排序算法( Heap ...
- 常用排序算法之——堆排序
堆与堆排序的原理,参考该博客: 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 二叉堆是个完全二叉树,可以用一个数组来保存节点,不会浪费空间,能快速定位:本人用一个vector来代替数组,省去自己对内存的分配/重分 ...
- C/C++排序算法(6)堆排序
常见排序算法总结(6)堆排序 一篇文章,带你搞懂 堆排序 (注:代码语言的选择不应该限制了我们对算法的理解) 文章附有动图!一看就懂! 堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1),是 ...
最新文章
- 10个角度分析软件工程师应该知道的100件事
- 白话Elasticsearch54-数据建模之通过【应用层join】或者【数据冗余】实现实现用户与博客的关联
- 内存溢出与内存泄漏区别
- 开学前要多为孩子健康做准备
- C#实现UTC时间与Datetime转换
- php yii多表查询
- python将文件数据转换成二维列表
- python编码规范简单总结
- 5-2 面向可维护性的设计模式
- 【数据结构】线性处理字符串中指定字串的个数问题
- 【echarts柱状图最大高度】echarts柱状图限制柱子最大高度方法
- echarts饼状图设置位置
- 用arduinoUNO做温度计
- Elasticsearch启动问题：max number of threads [XXX] for user [XX] is too low, increase to at least [4096]
- 叮~你的假期余额不足，这份“收心指南”请收好！
- 氟胶耐腐蚀油罐泵出口应用性能
- Android App拉起另一个App
- SpringBoot+Vue实现前后端分离教学评价系统
- 自动化篇 - 为闲鱼制作一个客服机器人
- 计算机科学导论第五版第二章答案,计算机科学导论样题1答案