我在兰亭这三年之跳出率升高门

【正文】

跳出率，英文称为Bounce Rate，简称BR，表明了用户对当前所浏览的网站的喜爱程度，指在某个时间段内，用户进入一个网站只浏览了一页即离开网站的访问次数占总访问次数的比例。BR越高，说明用户体验做的不够好，访问一个页面就跳出了，越低表示越多用户对这个网站感兴趣。当然一般还会结合访问深度，甚至是访问时间来衡量网站的质量，谁都想让用户在自己网站上访问多的页面，较长时间的停留，才表示网站的粘性较强。

13年3月份突然某天，大家接到任务说线上跳出率升高，很多用户一访问就跳走了，网站的转化率也受到影响，所以需要回滚最近上的需求，但是谁也不清楚具体是因为什么问题导致的。毕竟一个BR的升高可能并不单单是某个需求发布引起的，受到多个因素的影响，举几个简单例子：比如说广告投放渠道质量较差，品类下产品的定价跟人比没有优势，网站出现bug影响用户购买等等，这时就需要公司多个部门一起来定位，排除问题。技术这边就主要定位是不是最近上的需求引起的，通过GA(Google Analytics) 的统计数据肯定是能分析到具体哪天开始BR升高的，可是又不便一下子回滚到出问题的时候，因为谁也保不准是不是需求引起的，如果干这行的，可能一下就想到了运维那不是每个版本都备份了吗，可惜的是运维只备份了最近一个版本的代码包，要想再往前回滚就不可能了,以前还没有出现过此类情况，相信经历了大家就都有经验了。那现在怎么办呢？就对最近所有的需求进行分析，哪个可能会有影响，再另开个分支，然后手工再删掉这个需求改动的内容，改完之后再回归测试，当时我们需要紧急处理，立即上线，然后晚上观察数据，这也是一项不小的工程，留给我们的时间并不充裕。

除此之外，我们对可能影响用户体验和购买的所有功能都进行确认，包括：切换语言，品类页筛选浏览，单品页图片显示，产品详情，评价，促销，加购物车及支付流程等等，大家高度聚焦在这个事情上，当时每天晚上的回滚都是各个部门的负责人及CTO亲自在场，做好工作的部署及监督，发布后对数据进行分析，这项工作持续了一周多，记得那周上了6天班，有5天都到了凌晨2，3点后，还有2天都接近天明了，周末还需要standby，接到电话大家都赶去公司配合处理，就这样每天回滚一部分，排除一部分，到了最后终于查出来了，就是一个非常小的语言跳转及提示引起的。

原来在兰亭多语言网站上，对于新用户会根据用户访问的IP地址判断属于哪个国家，然后自动跳转到对应语言下，大部分情况都没有问题，但是如果出现一个美国人在德国来访问网站的话，可能他并不希望是德语而是英语，但是通过IP地址已经定向到德语去了，用户需要先切换语言后才能看明白。当时在13年上市筹备前，应该是3，4月份的时候，其中一个投资人告诉我们CEO亚马逊不是直接跳转的，而是给出提示，也就是美国人在德国访问Amazon.com，仍然是英语但是页头会有提示文字提醒用户访问德语站。亚马逊是世界上领先的电商公司，他们也做着全球的生意，学习效仿他们也是理所当然，所以CEO让改成跟亚马逊类似，不论是从哪个国家IP地址访问的默认都打开英文站，页头给出醒目的提示文字，让用户自行选择。谁也没有想到这个小改动影响如此之大，给公司营收带来了损失。

当时的经历还历历在目，被回滚的需求后来通过筛选也只是发布了一部分，另外一部分内容估计现在还静静躺在系统一个叫Rollback的版本里。以后老了如果我们回想在之前公司的经历，也许最让大家记忆犹新的恐怕就是风风火火加班的那段岁月。

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前面的关于我在兰亭这三年系列文章，可以添加微信后输入数字查阅：

039：我在兰亭这三年（一）

040：我在兰亭这三年（二）

042：我在兰亭这三年（三）

043：我在兰亭这三年（四）

044：我在兰亭这三年（五）

045：我在兰亭这三年（六）

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