RetinaFace笔记

Insight Face在2019年提出的最新人脸检测模型，原模型使用了deformable convolution和dense regression loss，在 WiderFace 数据集上达到SOTA。截止2019年8月，原始模型尚未全部开源，目前开源的简化版是基于传统物体检测网络RetinaNet的改进版，添加了SSH网络的检测模块，提升检测精度，作者提供了三种基础网络，基于ResNet的ResNet50和ResNet152版本能提供更好的精度，以及基于mobilenet（0.25）的轻量版本mnet，检测速度更快。

比较突出的工作是加入了 extra-supervised 和 self-supervised ；

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