retinaface 训练笔记

https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface

备注：网络预测的结果是cx cy w h

decode后：变成了x1 y1 x2 y2

2019.12.25

1.怎么判断是正样本：

0.35以下是负样本

criterion = MultiBoxLoss(num_classes, 0.35, True, 0, True, 7, 0.35, False)

match(self.threshold, truths, defaults, self.variance, labels, loc_t, conf_t, idx)

jaccard好像就是iou：

centers = (boxes[:, :2] + boxes[:, 2:]) / 2
mask_a = np.logical_and(roi[:2] < centers, centers < roi[2:]).all(axis=1)
boxes_t = boxes[mask_a].copy()
labels_t = labels[mask_a].copy()

2.matrix_iof 的意思是裁剪后的roi除以boxes,有全覆盖的则留下。<

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