今天这篇文章会提供给大家一个超级福利——一套免费的大数据干货。林中天所著，如果你是自己去买，你需要花3980元，但是我的粉丝，我帮你们申领到300份免费名额（没有任何营销套路）。

知识爆炸的时代，可千万别对这份干货嗤之以鼻，我看过了，知识点非常全面，可匹配8成以上的互联网公司。干货满满！

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接下来的故事，你肯定也感同身受。

张程已经工作2年了，每个项目都是熬夜加班、高质量完成，薪资却依旧不到2万！多次提出加薪申请，也一直没有反应。

去年9月开始，他自己利用休息时间学了大数据/机器学习相关的技术，年后回来就跳槽到了一家做人脸识别的公司，工资很容易就谈到了40万。

他说，当时圈内的很多人犹豫不决，很庆幸自己果断的做出这个决定，要不然现在薪资也就刚过2万。

你肯定也想拿到40万+年薪，

是吗？

很明显，大数据/机器学习正是你的机会。

目前全行业都在使用大数据技术，国家扶持也越来越大，人才短缺非常严重，普通大数据开发起薪也在 2.5万/月。

靠大数据技术拿到高薪的例子，我的身边就有很多！

海龙：本科应届，28万年薪。

海龙是本科应届生，大四期间利用课下时间学习了大数据开发。

在上海实习时日薪就有300元（其他同学普遍在200元以下），期间海龙还拒绝了年薪28万的offer，他还只是刚刚毕业。还有下面的李宾。

李宾：2年python，40万年薪。

他做了2年的Python开发，因为能力比较强月薪能到15K，但很难突破2W。

后来，利用下班时间学习了大数据。最初觉得能到2.5W/月就满足了，实际他得到一份年薪40万的offer，薪资是之前的2.2倍。下面的张晋，可谓是女中翘楚。

张晋：4年Java，80万年薪。

张晋做了4年的java开发，被派到新加坡，月薪19K。

前段时间系统学习了大数据技术，4月份的时候薪资涨到了27.5K，加上年终奖和补贴年薪达到了80万（因为外派，所以要高于国内）。

这并非我在乱吹，相信你的圈子也有这样的人。

（某篇文章下的讨论）

我最近看的国务院《新一代人工智能发展规划》指出：

大数据/人工智能领域人才分布极不平衡，全球人才约30万，而市场需求在100万量级，目前的人才数量远不能满足企业的需求。

相关人才的培养已经从进入高中，40所重点高中已开设AI课程，35所高校设立了大数据专业。

作为程序员，

大数据红利难道不应该是你最先、最有资格享受的吗？

而且，你只要掌握了技术，再加上现有工作经验，年薪起步也要在30万，经验丰富后很容易达到40-50万。

既然很简单，

为什么我身边90%的程序员，却学的很艰难呢？

或许你也有过这样的经历：

到百度搜索“如何学习大数据？”，在结果页中点开的却都是广告，往下翻个5、6页，也没有满意的答案。

你又到知乎搜索“大数据要学什么技术？该怎么学？”。

各路键盘大神告诉你，要啃《Hadoop权威指南》《Spark高级数据分析》......

你把书买回家，每本都厚如砖头。我猜你肯定会想：“看完这些书怎么也得2年吧”，瞬间从“信心十足”变成“就当看着玩吧”。

（这几本就≈21部iPhone X的厚度）

于是，每次你打开《Hadoop权威指南》，看不上几页就拿起手机，要么刷抖音，要么看头条，不知不觉几个小时过去了，学习计划一拖再拖。

那你如何才能轻松学习大数据呢？

下面的方法可以帮到你！

其实要轻松学习很简单，

我给你总结了两个要点：

1、找到一套好的视频课程，紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。

2、多练。

（视频优势是互动感强，容易集中注意力。）

你我都不是天才，但只要你能做到这两点，短时间掌握技术的概率是非常大的。

我这就免费给你分享一套售价3980元的《机器学习/大数据》课程，保证你需要它！

（3980元课程，免费领取）

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你可能心想：“我网盘里有500GB资料，谁讲的我都有！”

可现实呢？我猜肯定跟没有一样，甚至还不如没有。

我敢打赌，那500GB资料你甚至连1个视频都没有看过，或者你看过一些发现竟然是5年前的技术，于是你再也不去看了。

这些问题我都曾遇到过。

而有了这套课程，你就可以把那500GB资料都删掉，只留这一套就够了，还能给网盘清理出更多空间。

这份课程是百度年薪100多万的资深数据挖掘专家亲自录的，针对大数据开发和数据挖掘、算法等工作。

系统讲解了Hadoop生态架构和数据挖掘/机器学习算法的内容，曾直接帮助1千多人找到年薪30万+大数据工作。

（资料内容GIF图展示）

最重要的是，课程内容紧贴企业的实际生产环境：

MapReduce、Spark、Storm、Zookeeper、HBase等架构技术；

NLP文本相似度、中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法，这些都是商业产品在用的技术。

（一线公司岗位要求GIF图）

你通过BATJ等公司在拉勾的招聘要求就能看出，课程讲到的都是招聘要求的必备技术，也就是实际场景使用的技术。

比如Spark，现在90%以上企业都在使用，包括BAT等巨头公司。

百度构建了国内规模最大的Spark集群之一，当前集群平均每天提交应用量多达数百，已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。

0基础也能10分钟上手

为了让基础差的同学能快速搭建集群环境，我在资料中准备了详细的集群搭建教程、需要的安装包和镜像文件。

你甚至不需要做准备，拿到资料后就可以着手搭建集群，正式开始学习大数据。

（打包好的安装包、镜像）

从大数据门外汉到年薪100万+，

这套课程是他7年的大数据实战经验！

他就是林中天，花名铁匠。现任BAT大数据团队Leader。

在BAT曾主导研发个性化推荐系统、自然语言处理、图像识别等产品，并给公司业务带来大幅度提升。

他带领的团队每天处理数据量在PB级别，相当于10000+个国家图书馆，有着行业顶尖的数据挖掘能力和突发问题解决能力。

所面对的数据量和问题，普通企业很难遇到，这些经验非常宝贵和稀缺，是一般公司大数据架构师所不具备的。

他曾为中国移动研究院、安徽电信等多家上市公司做Hadoop大数据内训，帮助大数据技术团队整体开发能力提升40%，并为企业解决多种棘手问题。

通过这个课程，你就能学到他的稀缺经验。

中国移动研究院是中国移动网络技术研究基地及业务产品的开发中心，中国移动2017年1月用户数为8.5亿，对大数据处理要求极高，只有行业的专家才有实力去讲课。

他现在做大数据培训，这套课程是他精心录制的高清视频，内容丰富。

课程在某学习平台正常售价3980元，现在你可以免费领取，限量300份。

你只要扫一扫下面的二维码，添加他助理，注明免费码：2333，就可以免费得到。我建议你立即领取这些课程进行学习。

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你就能在学习上节省至少1440小时。

在这个菜市场大妈都谈论大数据的时代；

我认为，

你至少应该了解大数据的底层技术，不是吗？