python画图表用引用数据_如何在python pandas中对数据帧使用按引用传递

关于巫术的事很抱歉。在

问题是工作线程必须具有唯一的数据帧实例。几乎所有对Pandas数据帧进行切片或分块的尝试都会导致原始数据帧的别名。这些别名仍将导致工作线程之间的资源争用。在

有两件事可以提高性能。首先要确保你和熊猫一起工作。使用iloc或iterrows逐行迭代，这会与数据帧的设计抗衡。使用一个新样式的类对象和applya方法是一种选择。在def get_example_df():

return pd.DataFrame(pd.np.random.randint(10, 100, size=(5,5)))

class Math(object):

def __init__(self):

self.summation = 0

def operation(self, row):

row_result = 0

for elem in row:

if elem % 2:

row_result += elem

else:

row_result += 1

self.summation += row_result

if row_result % 2:

return row_result

else:

return 1

def get_summation(self):

return self.summation

Custom = Math()

df = get_example_df()

df['new_col'] = df.apply(Custom.operation)

print Custom.get_summation()

第二个选项是为每个worker读入或生成每个数据帧。然后根据需要重组。在

^{pr2}$

然而，在大多数情况下不需要多处理。我在合理的时间内(在笔记本电脑上)处理了超过600万行的数据，而没有进行多次处理。在

注意：我没有为上面的代码计时，可能还有改进的余地。在

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