spark rdd saveAsTextFile保存为文件

sc.parallelize(["one", "two", "two", "three", "three", "three"]).map(lambda x: (x,1)).repartition(1).saveAsTextFile("feature/all.txt")

load方法：

a=sc.textFile("feature/all.txt")
a.collect()

[u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)", u"('three', 1)"]

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