panda.read_csv的常用参数说明

pandas.read_csv

原型：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=False, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, skip_footer=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, as_recarray=False, compact_ints=False, use_unsigned=False, low_memory=True, buffer_lines=None, memory_map=False, float_precision=None)

参数很多，下面就常用的参数给出说明，详细请参考panda文档：

filepath_or_buffer : 要读取的csv文件的URL，本地或者远程文件均可。

header : int or list of ints, default ‘infer’

Row number(s) to use as the column names, and the start of the data. Default behavior is as if set to 0 if no names passed, otherwise None. Explicitly pass header=0 to be able to replace existing names. The header can be a list of integers that specify row locations for a multi-index on the columns e.g. [0,1,3]. Intervening rows that are not specified will be skipped (e.g. 2 in this example is skipped). Note that this parameter ignores commented lines and empty lines if skip_blank_lines=True, so header=0 denotes the first line of data rather than the first line of the file.

names : array-like, default None

List of column names to use. If file contains no header row, then you should explicitly pass header=None. Duplicates in this list are not allowed unless mangle_dupe_cols=True, which is the default.

mangle_dupe_cols : boolean, default True

Duplicate columns will be specified as ‘X.0’...’X.N’, rather than ‘X’...’X’. Passing in False will cause data to be overwritten if there are duplicate names in the columns.

skip_blank_lines : boolean, default True

If True, skip over blank lines rather than interpreting as NaN values

返回值：Read CSV (comma-separated) file into DataFrame

转载于:https://www.cnblogs.com/zhuangliu/p/6374853.html

panda.read_csv的常用参数说明相关推荐

R语言使用plot函数和lines函数可视化线图（line plot）时、图之间的主要区别是由选项type产生的、type参数常用参数说明、不同type生成的可视化图像对比
R语言使用plot函数和lines函数可视化线图(line plot)时.图之间的主要区别是由选项type产生的.type参数常用参数说明.不同type生成的可视化图像对比目录
【解决方法】Panda read_csv()把第一行的数据变成了列名，怎么处理
前言有些时候,我们会遇到很多这样的数据,比如,这个csv的第一行并不是我们想象中的那样是一个列名.那样,我们处理数据的时候,就会出现问题,第一个不一致了嘛. 解决方案1 调用csv库,自己重新编写读 ...
发那科2021参数_FANUC常用参数说明
包括运行速度,到位宽度,加减速时间常数,软限位,运行 / 停止时的位置偏差,和显示有关的参数等,参照如下常用参数表(表2)设定. 表2常用参数说明参数含义 FS-OI MA/MB FS-OI-Ma ...
质控软件fastp常用参数说明
文章目录写在前面参考文献 fastp功能类似软件比较简单示例常用参数说明 UMI去除质量过滤长度过滤低复杂度过滤 adapter过滤通过质量值过滤每条read ployG/ployX ...
docker run常用参数说明
创建容器常用的参数说明:创建容器命令:docker run-i:表示运行容器-t:表示容器启动后会进入其命令行.加入这两个参数后,容器创建就能登录进去.即分配一个伪终端.--name :为创建的容器命 ...
Panda read_csv() 在anaconda中读入中文列时显示为乱码的问题
一开始怎么搞都没有用 df0 = pd.read_csv(p1,,encoding='utf-8) 报错 df0 = pd.read_csv(p1,engine='python') 打开全是乱码 df ...
npm install 常用参数说明
描述 npm install 是用来安装包和相关的依赖包的,如果存在package-lock文件,或是 shrinkwrap文件,yarn.lock文件,依赖包的安装将被其锁定,如果存在多个,则优先级 ...
NFS配置全新设置常用参数说明
本文转自sandshell博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/sandshell/1955907如需转载请自行联系原作者 sandshell
DBCP连接池配置常用参数说明
参数默认值说明 username \ 传递给JDBC驱动的用于建立连接的用户名 password \ 传递给JDBC驱动的用于建立连接的密码 url \ 传递给JDBC驱动的用于建立连接的URL ...

panda.read_csv的常用参数说明

panda.read_csv的常用参数说明相关推荐

最新文章

热门文章