「每周CV论文推荐」 初学深度学习活体与伪造人脸检测必读的文章
活体检测在安防与金融等使用人脸识别技术的领域中是一项非常重要的技术,本次我们介绍初学深度学习活体检测与伪造检测领域需要读的文章。
作者&编辑 | 言有三
1 Learning CNN
这是最早期CNN用于活体检测的文章,在此之前都是手动提取特征,文章采用了人脸检测预处理,多尺度人脸增强,时域人脸图像增强等技术训练了一个分类网络。
文章引用量:100+
推荐指数:✦✦✦✧✧
[1] Yang J, Lei Z, Li S Z. Learn convolutional neural network for face anti-spoofing[J]. arXiv preprint arXiv:1408.5601, 2014.
2 patch and depth-based CNNs
由于直接基于RGB纹理分类的方法非常容易过拟合,而像屏幕中的人脸一般是平的,估计不出深度信息,所以patch and depth-based CNNs方法将深度信息和RGB特征进行融合。
文章引用量:50+
推荐指数:✦✦✦✧✧
[2] Atoum Y, Liu Y, Jourabloo A, et al. Face anti-spoofing using patch and depth-based CNNs[C]//2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB). IEEE, 2017: 319-328.
3 CNN-RNN model
与人脸生理相关的rppG信号被研究者广泛运用于活体检测,文[3]中使用了CNN和RNN分别预测人脸深度和rppG信号提升了活体检测的精度。
文章引用量:50+
推荐指数:✦✦✦✦✦
[3] Liu Y, Jourabloo A, Liu X. Learning deep models for face anti-spoofing: Binary or auxiliary supervision[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018: 389-398.
4 Face De-Spoofing
这篇文章与前面两篇文章是同一个课题组的人做的,其将非活体人脸图看成是加了噪声后失真的x,用残差的思路检测该噪声从而完成分类。
文章引用量:40+
推荐指数:✦✦✦✦✧
[4] Jourabloo A, Liu Y, Liu X. Face de-spoofing: Anti-spoofing via noise modeling[C]//Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV). 2018: 290-306.
5 CASIA-SURF
CASIA-SURF是当前最大,模式最丰富的活体检测数据集,包括1000个人的21000个视频,数据集通过Intel RealSense SR300相机在不同的室内背景下采集得到,包括RGB,Depth和InfraRed(IR)视频。
文章引用量:较少
推荐指数:✦✦✦✦✦
[5] Zhang S, Wang X, Liu A, et al. A Dataset and Benchmark for Large-scale Multi-modal Face Anti-spoofing[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 919-928.
6 FaceForensic++
FaceForensic是当前最大的伪造人脸数据集,它使用了Face2Face,FaceSwap,DeepFakes以及NeuralTextures共4种换脸算法对1000个真实视频进行处理,各自得到了510207张真假脸对应的图像。
文章引用量:较少
推荐指数:✦✦✦✦✦
[6] Rössler A, Cozzolino D, Verdoliva L, et al. Faceforensics++: Learning to detect manipulated facial images[J]. arXiv preprint arXiv:1901.08971, 2019.
7 FakeSpotter
FakeSpotter是南洋理工,阿里巴巴,小米等合作提出的假脸检测框架,与一般的使用最后的特征进行分类的思路不同,使用了每一层神经元的激活特性来进行分析。
文章引用量:较少
推荐指数:✦✦✦✦✧
[7] Wang R, Ma L, Juefei-Xu F, et al. FakeSpotter: A Simple Baseline for Spotting AI-Synthesized Fake Faces[J]. arXiv preprint arXiv:1909.06122, 2019.
「每周CV论文推荐」 初学深度学习活体与伪造人脸检测必读的文章相关推荐
- 「每周CV论文推荐」 初学深度学习人脸识别和验证必读文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 人脸识别和验证是当前人脸图像在身份认证领域中 ...
- 「每周CV论文推荐」 初学深度学习单图三维人脸重建需要读的文章
基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景,本文来介绍初学深度学习单张图像人脸三维重建必须要读的文章. 作者&编辑 | 言有三 1 3DMM与数据集 虽然这里推荐的是深度学习 ...
- 「每周CV论文推荐」 初学深度学习人脸关键点检测必读文章
人脸关键点检测是人脸图像中重要的基石,今天给大家介绍入门深度学习人脸关键点检测必读的文章. 作者&编辑 | 言有三 1 DCNN Cascade 听这个名字就知道是一个很早期的,使用Casca ...
- 「每周CV论文推荐」 初学深度学习人脸属性分析必读的文章
人脸属性分析在社交娱乐,人机交互等领域有重要的作用,本次我们介绍初学人脸属性分析需要读的文章,包括年龄,表情等. 作者&编辑 | 言有三 1 IMDB-WIKI 人脸年龄的估计包括真实年龄和表 ...
- 【每周CV论文推荐】 初学深度学习单张图像三维人脸重建需要读的文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里 ...
- 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸属性分析必读的文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 人脸属性分析在社交娱乐,人机交互等领域有重要 ...
- 【每周CV论文推荐】 初学深度学习图像分割必须要读的文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 图像分割作为计算机视觉的基础任务之一,应用非 ...
- 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸识别和验证必读文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 人脸识别和验证是当前人脸图像在身份认证领域中 ...
- 【每周CV论文推荐】 初学深度学习人脸关键点检测必读文章
欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 人脸关键点检测是人脸图像中重要的基石,今天给 ...
最新文章
- oracle 命名空间 用户
- Learning to Rank算法介绍:RankSVM 和 IR SVM
- Java-jdbc连接数据库
- qmenu只在鼠标单击时消失_两种方法解决win10电脑无法使用无线鼠标问题
- Webpack的代码分包Vue3中定义异步组件分包refs的使用
- jquery each函数 break和continue功能
- idea代码补全_IDEA中有哪些让你相见恨晚的技巧?
- linux中文显示和输入
- Android 获取sim卡序列号
- 如何切换python2和python3 版本
- 隐马尔可夫模型及其基本假设
- java 图片合并成pdf_Java多张图片合成PDF
- 10款好用的谷歌chrome浏览器插件、扩展程序,用起来很爽哦
- 蓝桥杯试题及答案分享(Python版)
- 如何使用GOOGLE高级搜索技巧
- matlab 三角分解法 解线性方程组的直接方法
- matlab中zeros什么意思,MATLAB中zeros表示表示什么意思
- led护眼台灯对眼睛好?过来人说说led护眼灯是否真的能护眼
- 自己修改官方rec,使其可以刷第三方包
- PageRank 算法初步了解