【每周CV论文推荐】初学深度学习人脸属性分析必读的文章

欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。

人脸属性分析在社交娱乐，人机交互等领域有重要的作用，本次我们介绍初学人脸属性分析需要读的文章，包括年龄，表情等。

作者&编辑 | 言有三

1 IMDB-WIKI

人脸年龄的估计包括真实年龄和表观年龄，也分为年龄值和年龄段的估计，最简单的方法就是基于分类或者回归的思路进行预测，IMDB-WIKI[1]是当前最大的人脸年龄数据集。

文章引用量：270+

推荐指数：✦✦✦✦✦

[1] Rothe R, Timofte R, Van Gool L. Deep expectation of real and apparent age from a single image without facial landmarks[J]. International Journal of Computer Vision, 2018, 126(2-4): 144-157.

2 EmotioNet

人脸表情识别(facial expression recognition, FER)在人机交互、安全领域里应用广泛，EmotioNet是当前最大的人脸表情识别数据集与竞赛，包括表情单元和基本表情的识别竞赛。

文章引用量：50+

推荐指数：✦✦✦✦✦

[2] Fabian Benitez-Quiroz C, Srinivasan R, Martinez A M. Emotionet: An accurate, real-time algorithm for the automatic annotation of a million facial expressions in the wild[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016: 5562-5570.

3 SCUT-FBP5500

颜值打分也受到了一定的关注与研究，在娱乐领域有一定的应用，SCUT-FBP5500是当前开源最大的人脸颜值数据集。

文章引用量：50+

推荐指数：✦✦✦✧✧

[3] Liang L, Lin L, Jin L, et al. SCUT-FBP5500: A diverse benchmark dataset for multi-paradigm facial beauty prediction[C]//2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2018: 1598-1603.

4 CelebA

CelebA是当前最大的人脸属性分析数据集，包含20多万人脸图像，40个人脸属性标注。

文章引用量：1800+

推荐指数：✦✦✦✦✦

[4] Liu Z, Luo P, Wang X, et al. Deep learning face attributes in the wild[C]//Proceedings of the IEEE international conference on computer vision. 2015: 3730-3738.

5 CelebAMask-HQ

CelebAMask-HQ是基于CelebA-HQ的一个人脸属性分割数据集，拥有30000张512分辨率的高清人脸分割图。

文章引用量：较新

推荐指数：✦✦✦✦✦

[5] Lee C H, Liu Z, Wu L, et al. MaskGAN: towards diverse and interactive facial image manipulation[J]. arXiv preprint arXiv:1907.11922, 2019.

6 Survey

文[6]是2019年人脸属性分析的综述文章，可以详细了解人脸属性相关的研究进展。

文章引用量：较新

推荐指数：✦✦✦✦✦

[6] Zheng X, Guo Y, Huang H, et al. A Survey to Deep Facial Attribute Analysis[J]. arXiv preprint arXiv:1812.10265, 2018.

7 公众号综述

另外，在有三AI公众号也曾经整理过若干人脸属性相关的综述，链接如下：

【技术综述】人脸表情识别研究

【技术综述】人脸颜值研究综述

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

8 如何获取文章与交流

找到有三AI开源项目即可获取。

https://github.com/longpeng2008/yousan.ai

文章细节众多，相关的人脸数据集在以及论文阅读交流在有三AI知识星球中进行，感兴趣可以加入。

总结

人脸属性分析是人脸图像领域的重要部分，往后我们会推荐人脸属性编辑相关的学习资料。

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