期望最大化算法（Expectation-Maximum,简称EM）算法+EM算法+EM的应用

EM的应用

EM算法有很多的应用，最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等。具体可以参考JerryLead的cnblog中的Machine Learning专栏。

EM算法出炉，它是这样做的：

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期望最大化（Expectation Maximization）算法介绍
一. 前言期望最大化(Expectation Maximization)算法(EM算法)在实际的应用中受到的关注不是特别的重,但是在学术中EM算法是其它很多算法的基础,如隐马尔科夫算法(HMM),L ...
R语言聚类算法之期望最大化聚类(Expectation Maximization Algorithm)
1.原理解析: 它将数据集看作一个含有隐性变量的概率模型,并以实现模型最优化,即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的,通过"反复估计"模型参数找到最优解,同时给出相应的最优类别 ...
EM算法（Expectation Maximization）期望最大化算法
原文:EM(期望最大化)算法初步认识 - 大数据和AI躺过的坑 - 博客园 https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965374.html 机器学习十大算法之一:EM算法( ...
期望最大EM（Expectation Maximum）算法是什么？为什么有时候不用梯度下降而是用EM算法
EM(Expectation Maximum)的应用: EM算法有很多的应用,最广泛的就是GMM混合高斯模型.聚类(典型的KMeans算法的过程就属于EM算法).HMM等等. EM的核心工作就是隐变 ...
机器学习之期望最大化算法(Expectation Maximization, EM)
文章目录期望最大化算法(Expectation Maximization, EM) 1. 基本内容 2. 从三硬币模型 2.1 问题提出 2.2 解决方案 2.3 换个角度 3. 到高斯混合模型(G ...
NLP --- 隐马尔可夫HMM（EM算法（期望最大化算法））
期望最大化 (Expectation Maximization) 算法最初是由 Ceppellini[2] 等人 1950 年在讨论基因频率的估计的时候提出的.后来又被 Hartley[3] 和Bau ...
【EM算法】期望最大化算法
[摘要] EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选"数据挖掘十大算法"中,可见EM算法在机器学习.数据挖掘中的影响力.EM算法是最常见的隐变量估 ...
EM算法（期望最大化算法）理论概述
1.EM算法 1.1概述 EM(Expectation-Maximum)算法也称期望最大化算法,曾入选"数据挖掘十大算法"中,可见EM算法在机器学习.数据挖掘中的影响力.EM算法是 ...
EM算法(期望最大化)详细推导
版权声明:博主原创文章,转载请注明来源,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/hl791026701/article/details/84641872 1.简介期望最大化 (Ex ...

期望最大化算法（Expectation-Maximum,简称EM）算法+EM算法+EM的应用

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