Pandas常见的数据过滤方法、通过列条件筛选行数据

Pandas常见的数据过滤方法、通过列条件筛选行数据

不废话了，直接看代码吧：

一般情况下，前面5种就覆盖了绝大多数需求

import pandas as pd
import numpy as npdata = {'产品':['肉类','盐铁','纺织','木材']*2,'年份':[1046,1046,1046,1046,1047,1047,1047,1047],'诸侯':['秦','齐','楚','燕','赵','魏','韩','西周'],'产量':[180,140,300,200,150,60,80,320]}df=pd.DataFrame(data, columns=['产品','年份','诸侯','产量'])df

# daframe自有方法
newdf = df[(df.产品 == "纺织") & (df.产量 > 50)]
newdf

#查询法
newdf = df.query('产品 == "纺织" & 产量 > 50')
newdf

# loc方法
newdf = df.loc

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