python多条件筛选数据-Python实现多条件筛选目标数据功能【测试可用】

本文实例讲述了Python实现多条件筛选目标数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

python中提供了一些数据过滤功能，可以使用内建函数，也可以使用循环语句来判断，或者使用pandas库，当然在有些情况下使用pandas是为了提高工作效率。举例如下：

a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),

("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]

这里的a为一个list，列表中还有元组。每一个元组由单词和其词性组成，我们要筛选词性为JJ何NN的单词。可以有三种写法：

第一种，使用内建函数filter：

# -*- coding:utf-8 -*-

#!python3

a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),

("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]

def filt_nn(data_text):

nn_data = filter(lambda x: x[1] == "NN"or x[1] == "JJ", data_text)

# print(list(nn_data))

return list(nn_data)

print(filt_nn(a))

运行结果：

[("chic", "JJ"), ("menu", "JJ"), ("doesnt", "JJ"), ("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]

第二种，使用pandas包：

# -*- coding:utf-8 -*-

#!python3

import pandas as pd

a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),

("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]

data = pd.DataFrame(a, columns=["word", "ps"])

print(data[data.ps.isin(["JJ", "NN"])].word)

运行结果：

0 chic

2 menu

4 doesnt

5 scream

6 french

7 cuisine

Name: word, dtype: object

第三种，使用循环：

# -*- coding:utf-8 -*-

#!python3

a = [("chic", "JJ"), ("although", "IN"), ("menu", "JJ"), ("items", "NNS"), ("doesnt", "JJ"),

("scream", "NN"), ("french", "JJ"), ("cuisine", "NN")]

absd = []

for i in a:

if i[1] == "NN" or i[1] == "JJ":

absd.append(i[0])

print(absd)

得到的结果都相同，如下：

["chic", "menu", "doesnt", "scream", "french", "cuisine"]

虽然结果相同，但是推荐第一、二种方法，因为这两个方法速度更快。

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文标题: Python实现多条件筛选目标数据功能【测试可用】

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/230156.html

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