python数据分析需要数据库吗_python数据分析|使用python操作MySQL数据库

确定电脑已安装MySQL，安装方法及检查方法见：

https://www.jianshu.com/p/ba023ce6ad80

使用的pythonIDE为Spyder

版本为python3.7

1.安装pymysql模块

检查是否安装pymysql模块(python2模块为MySQLdb)：

import pymysql

若出现了下图，表示未安装pymysql模块

image.png

使用pip安装：

pip install pymysql

2.连接数据库

打开本地数据库study，用户名：root，用户密码******

db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='******',db='study',charset='utf8')

connect()的参数列表如下：

参数

host(str)

连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)

user(str)

连接数据库的用户名，默认为当前用户。

passwd(str)

连接密码，没有默认值。

db(str)

连接的数据库名，没有默认值。

timeout(int)

在几秒钟内查询超时，默认值为0无限等待。

login_timeout(int)

连接超时和登录超时时间，默认值为60。

charset(str)

连接数据库使用的字符集。

as_dict(bool)

是否作为字典返回，默认为元组。

3. 操作数据库的基本流程

#连接数据库

db=pymysql.connect(host='服务器主机名',user='用户名',password='密码',db='库名',charset='utf8')

#创建cursor游标

cursor = db.cursor()

#对数据库进行操作

sql="sql语言"

cursor.execute(sql)

db.commit() # 提交更新的数据到数据库，执行增删改动作时，需要commit一下才能生效

cursor.fetchall() #查询处理后数据结果

# 关闭cursor游标

cursor.close()

#关闭服务器

db.close()

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