官方介绍：pandas的官方手册：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/pandas官方读写数据文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html

1、使用pandas连接mysql

需要安装的库：pip install pymysql     pip install sqlalchemy

代码一(方法1)：

import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 初始化数据库连接，使用pymysql模块# MySQL的用户：root, 密码:123456, 端口：3306,数据库：lean2con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/learn2')

代码二(方法2)：

import pandas as pdimport pymysqlcon=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',    passwd='131129',db='learn2',use_unicode=True, charset="utf8")

2、使用Pandas连接mysql查询读取mysql数据

pd.read_sql_query(sql, con = con)

import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 初始化数据库连接，使用pymysql模块# MySQL的用户：root, 密码:123456, 端口：3306,数据库：lean2con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/learn2') # 查询语句，选出emp表中的所有数据sql = ''' select * from emp; '''# read_sql_query的两个参数: sql语句， 数据库连接df = pd.read_sql_query(sql, con = con)# 输出employee表的查询结果print(df)

3、使用Pandas连接mysql 并插入数据

df.to_sql('tablename',con=con,index=ture/false,if_exists='append/fail/replace')

import pandas as pdimport pymysqlfrom sqlalchemy import create_engine# 初始化数据库连接，使用pymysql模块# MySQL的用户：root, 密码:123456, 端口：3306,数据库：lean2con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/learn2')# 直接写入数据-->mydf-->mydf表会自动创建# 新建pandas中的DataFrame, 只有id,num两列df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['jalen', 'xr', 'lili', 'liuliu']})# 将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表，储存index列df.to_sql('mydf', con, index=True)print('Read from and write to Mysql table successfully!')# fail的意思如果表存在，啥也不做# replace的意思，如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入# append的意思，如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！# 在存在的表中追加数据-->mydfdf1 = pd.DataFrame({'id': [5, 6, 7, 8], 'name': ['jalen', 'xr', 'lili', 'liuliu']})df1.to_sql('mydf', con, index=True,if_exists='append')print('Append data to mysql database successfully!')