pythonmysql数据分析_Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）...

原标题：Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）

欢迎关注天善智能 hellobi.com，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习、问答、求职，一站式搞定！

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。前言

上一篇写到了mysql与python的简单交互

还讲到了一些基础的面向对象设计

这两天探索了一下，发现如果是用pandas做数据分析

简单的几行代码即可将mysql的数据导入pandas进行分析

前文传送门：Python操作Mysql数据库入门——查看和增加记录环境

Python 3.X

IDE : juyter notebook 使用Python连接数据库

import MySQLdb

import pandas

as pd

#使用python连接数据库 conn = MySQLdb.

connect( host =

'127.0.0.1',

#本地地址 user =

'root',

#一般默认用户名 passwd =

'********',

#本地数据库登录密码（这里用你自己的密码！！！） db =

'test',

#数据库名称（这里用你自己的数据库名称！！！） port =

3306,

#安装mysql默认的端口号 charset =

'utf8'

#设置数据库统一编码 ) sql = '

SELECT * FROM`tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) 导入表中所有数据并查看前五行 sql = '

SELECT * FROM`tdb_goods`;' df = pd.read_sql(sql,conn) df.head()

选你所想

一般来说，学sql增删查改基础中，查用的比较多，接下来我们简单使用一些sql查询

查找cate_id=3的记录： sql1 = '

SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`cate_id` = 3;' df1 = pd.read_sql(sql1,conn) df1

查找价格大于5000的商品，注意这里默认按照goods_id排序的： sql2 = '

SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` > 5000;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2

加上ORDER BY `goods_prices`之后，就是按照价格升序排列： sql2 = '

SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` > 5000ORDERBY`goods_price;'df2 = pd.read_sql(sql2,conn)df2

sql默认的是按照升序排列，如果想按照降序排列，可以这样写： sql2 = '

SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_price` > 5000ORDERBY`goods_price`DESC;' df2 = pd.read_sql(sql2,conn) df2

查找所有的平板电脑： sql3 = '

SELECT * FROM`tdb_goods`WHERE`goods_name`like"%平板电脑%";' df3 = pd.read_sql(sql3,conn) df3

将数据库文件导出成csv df.to_csv('E:\goods_info.csv', encoding = 'utf-8', index = False)

可以看到，数据成功导出成csv了~

最后养成好习惯，断开与数据库的连接： conn.

close()

我们再次查询，发现报错了，说明确实已经断开了连接：

如果运行代码报错，很可能是你的数据库名和数据库登录密码没有修改~

文中如有错误和叙述不妥之处，望指正。

天善学院svip包含Excel BI、Python爬虫案例、Python机器学习、Python数据科学家、大数据、数据分析报告、数据分析师体系、深度学习、R语言案例10套课程火爆报名中，欢迎大家关注 www.hellobi.com/svip

转载请保留以下内容：

本文来源自天善社区王大伟老师的博客（公众号）。

原文链接：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei/9441返回搜狐，查看更多

责任编辑：

pythonmysql数据分析_Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）...相关推荐

Python操作MySQL数据库实现数据导入
主要参考了博文python3基础:操作mysql数据库这篇文章写的很详细,基本上把用Python操作MySQL的各种操作都详细解释了,也有配图. 注:在使用Python进行操作之前,首先需要在本地的 ...
Mysql数据库入门---数据查询常用方法(包含条件查询和排序查询)
Mysql数据库入门-数据查询 Author:qyan.li Date:2022.2.21 文章目录 ``Mysql``数据库入门---数据查询 1. ``select``关键字 2.条件查询 3.排 ...
python封装类连接mysql数据_python操作mysql数据库基本类封装
# -*- coding: UTF-8 -*- import MySQLdb as mdb class MysqldbHelper(object): """操作mysql ...
wps连接mysql数据库增删改查_Python操作MySQL数据库实例详解【安装、连接、增删改查等】...
本文实例讲述了python操作MySQL数据库.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.安装通过Python连接MySQL数据库有很多库,这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python ...
python往mysql存入数据_Python操作mysql之插入数据
之前有写过一篇python查询mysql数据的文章,今天写通过python插入数据到mysql数据库. 相关mysql视频教程推荐:<mysql教程> 先建库,建表,建用户mysql> ...
python数据库实例_Python操作MySQL数据库9个实用实例
用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-pytho ...
python读取mysql数据库_Python操作MySQL数据库9个实用实例
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1. ...
python数据库管理实例_Python操作MySQL数据库9个实用实例
在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1. ...
python fetchall函数_python操作mysql数据库用到的fetchone()函数和fetchall()函数
在用python操作mysql数据库时,碰到了下面这两个函数,标记一下: fetchone() : 返回单个的元组,也就是一条记录(row),如果没有结果则返回 None fetchall() : ...

pythonmysql数据分析_Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）...

pythonmysql数据分析_Python操作Mysql数据库入门——数据导入pandas（数据分析准备）...相关推荐

最新文章

热门文章