所谓深度优先算法，百科的解答是这样的

深度优先搜索算法（Depth-First-Search），简称DFS,是搜索算法的一种。是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。

通俗的说，就是足够“深”的遍历树的所有节点分支并且遍历过的节点不会再去访问，很适合做网络爬虫，你懂得^ ^

而迷宫问题也是数据结构里面一道经典的问题了，首先我们先用矩阵创建一个迷宫；

const arr = [[0,0,0,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0],[0,1,1,1,0]];

其中数字1代表墙壁，数字0代表路，最左上角代表入口，最右下角代表出口，这里我们不考虑“死路”的情况

const arr = [[0,0,0,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0],[0,1,1,1,0]
];//创建迷宫const pathX = [1,-1,0,0];//创建一个数组代表上下左右，在advance这个函数会用到
const pathY = [0,0,-1,1];//同上，区别在于矩阵的行和列
let _arrLength = arr.length-1;
let _arrElementLength = arr[0].length-1;
let i=0,j=0;
(function(){console.time("time")//用于测试运算时间arr[0][0] = 3;//数字3代表已经走过的路，一开始默认从入口进入function matrix(i,j){let k,newi,newj;for(k = 0;k<4;k++){ //上下左右总共四个方向if (advance(i,j,k)) {   /*通过advance函数的判断返回一个可走的路的点*/newi = i + pathX[k];newj = j + pathY[k];   arr[newi][newj] = 3;//将这个点定义为已走过的点/*判断此时是否已经到了终点如果没有则递归*/if (newi == _arrLength && newj == _arrElementLength) {end()} else {   matrix(newi,newj);   }   }}arr[i][j] = 2}matrix(0,0)function advance(i,j,k){var bool = true;/*每走一步路就判断其上下左右是否还有路可走*/i += pathX[k];j += pathY[k];/*判断临界范围，保证在迷宫范围内*/if(i<0||i>_arrLength||j<0||j>_arrElementLength){bool = false;}else if(arr[i][j]!=0){bool = false;}return bool;}/*负责输出结果*/function end(){let i,j,newArr=[];for (i = 0; i < _arrLength+1; i++) {   for (j = 0; j < _arrLength+1; j++) {   if (arr[i][j] == 3) { newArr.push("V");  } else {   newArr.push("*");   }}   }/*下面这段代码只是为了能够在控制台看得更直观，可无，因为写得有点笨拙*/newArr.splice(0,0,"")newArr.splice(6,0,"\n");newArr.splice(12,0,"\n");newArr.splice(18,0,"\n");newArr.splice(24,0,"\n");console.log(newArr.join(" "));}console.timeEnd("time")
})()

最终的路线图如下