深度优先算法解决有向有权图的最短路径问题

从城市1到城市到城市3有很多条路，每条路的路况各不相同，所耗费的时间都标记在了箭头上，现在需要找出从1到3的最短路径。

有向图：意思是来回的路径值可以是不一样的

有权图：意思是每套路径的值可以是不一样的

package myalgorithm;
public class ShortPath {/*全局最短路径*/public int stepnum = 999;/*构建4*4路径图，-1表示此路不通*/int[][] graph = {{0 ,2 ,6 ,4},{-1,0 ,3 ,-1},{7 ,-1,0 ,1},{5 ,-1,12,0}};/*初始标记数组都为0*/public int[] mark = new int[graph.length];/*采用递归的DFS算法*/public void DFS(int cur, int length) {/*还没到3号车站，路径就已经够长了*/if (length>stepnum){return;}/*到达目的地3号车站*/if (cur == 2){if(length < stepnum){stepnum = length;}return;//找到之后立即返回，不再继续
        }//到下一个车站，需要遍历所有的车站，看看那个车站没有走过并且路是通的for(int i=0;i<4;i++){if(graph[cur][i] != -1 && mark[i] == 0){mark[i] = 1;//标记该点已经走过DFS(i,length+graph[cur][i]);mark[i] = 0;//取消该点的标记
            }}return;}public static void main(String[] args) {ShortPath my = new ShortPath();long start1 = System.currentTimeMillis();my.mark[0]= 1;my.DFS(0,0);long end1 = System.currentTimeMillis();System.out.println("DFS step: " + my.stepnum + " time:" + (end1-start1));}}

转载于:https://www.cnblogs.com/mingziday/p/4851830.html

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