阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (1) --prologue 单目标和多目标的不同

1. 日常购买车we为例子，假设用户在舒适度和花费进行权衡。各种pin'品牌的车的花费与舒适度的曲线如下：、

自己觉得：或许在我们的shen生活中就是不存在最完美的，就是一种鞋子要穿到自己的脚上才知道才知道合适不合适。我们没有办法，让所有的事物，都是统一的规格尺度。生活中我们需要适合自己的，没有必要去考虑一些条条。但是生产时间就不一样了，首先生产我就是想让成本降到zui最低，其次我还需要根据大众的审美等等进行设计。条条框框，要保证各方尽量满意，还是依照优先级高低设置满意层级？？？

文章中的句子：

（1）阐释多目标与单目标

Without the loss of generality, let us discuss the fundamental difference between single-objective and multi-objective optimization with a two-objective optimization problem. For two conflicting objective , each objective corresponds to a different optimal solution. In the above-mentioned decision-making problem of buying a car,solution and 2 are extrem solution A,B,C the trade-off solution.

对于以上的通常我们会把首位的１,２成为极端解，因为它达到了某一方面的最优，但是另一方面却很差。（莫名想起了，钟无艳和夏迎春你喜欢那个？）

故而我们会探寻类似于Ａ，Ｂ，Ｃ的折中方案。　

而下一个问题：　　　　　　

（２）　那么多的折中方案，到底那个才是最划算的？？？

The irony is that none of these trade-off solutions is the best with respact to both objective. The reason lies that no solution from this set makes both objective.

in problems with nore than one conflicting objective ,there is no singke optimun solution.

the important solution in a single-objective optimization is the lone optimum solution, whereas in multi-objective optimization ,a number of optimal solution arising because of trade-off between conflicting objectives are important.

无论是单目标还是多目标，都需要进行抉择，都有给出一个解。而对于多目标的问题，比如买车，我们需要的就是权衡各种各样的限制条件，比如自己拥有多少资产，比如我需要每天行驶大概多少公里，以及这辆车是否符合身份等等。我们我们需要在种种约束的条件之下进行抉择。

（3）-----------> 理想的多目标优化的过程

Step 1 : Find multiple trade-off optimal solution with a wide range of values for objectives

Step2 : Choose one of the obtained solutions using highter-level information

通过：折衷方案 A，B，C中我们可以zhi'知道通过不同的目标函数的评估，对以cost而言A的权重应该是大于B，C的。因为在不同的目标函数中，考虑的因素是不一样的，故而我们需要根据函数的值设置不同的权重。------基于偏好的多目标优化算法（preference-based multi-objective optimization）

： Besides thisdifficulty， it is intuitive to realize that finding a relative preference vector itself is highly subjective and not straightforward.

阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (1) --prologue 单目标和多目标的不同相关推荐

阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (2) -- Multi-Objective Optimization：各种解释多目标
1. 多目标相关的概念 In a single-objective optimization problem, the task is tp find one solution (Except in ...
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (5) ---- Non-Dominated Sorting of a Population
种群非支配等级排序. Why??不是说就为了找到非支配集合吗? 这个不是多目标中优化中追求的一个goal? 解释: Most evolutionary multi-objective optimiza ...
阅读Book：MultiObjective using Evolutionary Algorithms（7）---Weighted Sum Methods ε-Constraint Methods
(1) Classical multi-objective optimization methods have been around for at least four decades. (2) ...
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (6) ---- 满足Pareto-optimality的条件证明，第二章完结
(1) 满足Pareto-Optimality的必要条件 (2) 充分条件: 个人总结: 前两个章节过去了.不知道自己学到了多少. (1) 为什么研究多目标: 因为多目标偶在现实生活中会出现的很 ...
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (4) --- 3 种方法find Non-dominated set
上一节设计各种关于pareto的定义. 通过那些我们知道对于多目标我们第一步找的是Pareto-optimal set. 而Pareto-optimal set是non-domiated set的一个 ...
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (3) -----关于pareto最优的各种概念
1. 在多目标优化算法中特殊的解 (1)Ideal Objective Vector An objective vector constructed with these idividual opti ...
MultiObjective using Evolutionary Algorithms (2) -- Multi-Objective Optimization
参考 1. 多目标相关的概念查看全文 http://www.taodudu.cc/news/show-262161.html 相关文章: 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择(Choosi ...
2018/8/24阅读文献 A Unified Model for Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Elitism
信息: 2000年苏黎世联邦理工学院题目: A Unified Model for Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Elitism ...
带约束进化算法问题分析Constrained Evolutionary Algorithms
经典论文<Evolutionary Algorithms for Constrained Parameter Optimization Problems>对带约束的进化算法进行了综述,本文 ...

阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (1) --prologue 单目标和多目标的不同

阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (1) --prologue 单目标和多目标的不同相关推荐

最新文章

热门文章