OpenCV 【十四】改变图像的对比度和亮度高度关联章节：OpenCV 【十】——Gamma校正 —

0 提问

1.1 原理

trick:

1.2 代码

1.3 结果

0 提问

访问像素值
用0初始化矩阵
saturate_cast 是做什么用的，以及它为什么有用

1.1 原理

图像处理

一般来说，图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。
图像变换可分为以下两种：
- 点算子（像素变换）
- 邻域（基于区域的）算子

像素变换

在这一类图像处理变换中，仅仅根据输入像素值（有时可加上某些全局信息或参数）计算相应的输出像素值。
这类算子包括 亮度和对比度调整 ，以及颜色校正和变换。

亮度和对比度调整

两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行乘法和加法运算：
两个参数和一般称作增益和偏置参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和亮度。
你可以把看成源图像像素，把看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能写得更清楚些：

其中，和表示像素位于 第i行 和 第j列 。

为了执行运算，我们要访问图像的每一个像素。因为是对RGB图像进行运算，每个像素有三个值（R、G、B），所以我们要分别访问它们。下面是访问像素的代码片段：

for( int y = 0; y < image.rows; y++ )
{for( int x = 0; x < image.cols; x++ ){for( int c = 0; c < 3; c++ ){new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );}}
}

注意以下两点：

为了访问图像的每一个像素，我们使用这一语法： image.at(y,x)[c] 其中， y 是像素所在的行， x 是像素所在的列， c 是R、G、B（0、1、2）之一。
因为的运算结果可能超出像素取值范围，还可能是非整数（如果是浮点数的话），所以我们要用 saturate_cast 对结果进行转换，以确保它为有效值。

trick:

我们可以不用 for 循环来访问每个像素，而是直接采用下面这个命令：

image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);

这里的 convertTo 将执行我们想做的 ***new_image = a\*image + beta*** 。然而，我们想展现访问每一个像素的过程，所以选用了for循环的方式。实际上，这两种方式都能返回同样的结果。

1.2 代码

double alpha; /**< 控制对比度 */
int beta;  /**< 控制亮度 */

int main(int argc, char** argv)
{/// 读入用户提供的图像Mat image = imread("C://Users//guoqi//Desktop//ch7//2.jpg");resize(image, image, Size(800, 400));Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
/// 初始化cout << " Basic Linear Transforms " << endl;cout << "-------------------------" << endl;cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";cin >> alpha;cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";cin >> beta;
/// 执行运算 new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + betafor (int y = 0; y < image.rows; y++){for (int x = 0; x < image.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){new_image.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>(alpha*(image.at<Vec3b>(y, x)[c]) + beta);}}}
/// 创建窗口namedWindow("Original Image", 1);namedWindow("New Image", 1);
/// 显示图像imshow("Original Image", image);imshow("New Image", new_image);cv::imwrite("C://Users//guoqi//Desktop//ch7//4.jpg", image);/// 等待用户按键waitKey();return 0;
}

1.3 结果

OpenCV 【十四】改变图像的对比度和亮度高度关联章节：OpenCV 【十】——Gamma校正 ——图像灰度变化相关推荐

独家｜OpenCV 1.6 改变图像的对比度和亮度！
翻译:陈之炎校对:吴金迪本文约2500字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了OpenCV改变图像的对比度和亮度. 目标在本教程中, 你将学习到以下内容: 访问像素值; 用零初始化矩阵; 学习CV :: ...
OpenCV学习：改变图像的对比度和亮度
本实例演示简单地改变图像的对比度和亮度,使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作: The parameters α > 0 and β often called the gain and bi ...
OpenCV改变图像的对比度和亮度
OpenCV改变图像的对比度和亮度改变图像的对比度和亮度目标理论图像处理像素变换亮度和对比度调整代码解释结果改变图像的对比度和亮度目标在本教程中,您将学习如何: 访问像素值用 ...
OpenCV学习笔记之改变图像的对比度和亮度
一.图像对比度和亮度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小.差异范围越大代表对比越大,差异范围越小代表对比越小,好的对比率120:1就 ...
基于OpenCV调整图像的对比度和亮度
亮度和对比度的调整原理公式原理: new_image = a*image + beta 即 g(x)=αf(x)+β 其中,α>0 , β 通常被称为 gain 或者 bias 参数,通常这两 ...
改变图像的对比度和亮度
调整图像的对比度和亮度(通过线性方法) 一提到线性方法我们第一时间应该会联想到:二元一次方程这里openCV介绍的一个函数方法就是利用二元一次方程线性修改图像中的像素值这种算子能够调整图片亮度和对 ...
Chapter_06 更改图像的对比度和亮度
文章目录一. 本章目标 ① 目标 ② 理论 ③ 代码二. 实例 ① 亮度和对比度调整 ② 伽马校正 ③ 纠正曝光不足的图像三. 图形渲染中的伽马校正(附加资源) 一. 本章目标 ① 目标本教程 ...
OpenCV-调整图像的对比度、亮度
OpenCV-调整图像的对比度.亮度 author@jason_ql http://blog.csdn.net/lql0716 1.图像的对比度.亮度调整原理 f(x):原图像的像素 g(x):输出图 ...
OpenCV 【十】——Gamma校正 ——图像灰度变化
Gamma校正(C++.OpenCV实现) 1.作用: Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系: 伽玛校正由以下幂律表达式定义: 2.函数原型 v ...

OpenCV 【十四】改变图像的对比度和亮度高度关联章节：OpenCV 【十】——Gamma校正 ——图像灰度变化

0 提问

1.1 原理

trick:

1.2 代码

1.3 结果

OpenCV 【十四】改变图像的对比度和亮度高度关联章节：OpenCV 【十】——Gamma校正 ——图像灰度变化相关推荐

最新文章

热门文章