基于OpenCV调整图像的对比度和亮度

亮度和对比度的调整原理

　公式原理：　new_image = a*image + beta　即　

g(x)=αf(x)+β

　　其中，α>0 ， β 通常被称为 gain 或者 bias 参数，通常这两个参数可以独立的分别控制图像的对比度和亮度。

　 f(x) 为原图像的像素值，g(x) 为输出图像的像素值。比较直白的表达式为：

g(i,j)=α⋅f(i,j)+β

　其中 i 和 j 表示位于图像的第 i 行和第 j 列.

一下代码执行的公式为：　g(i,j)=α⋅f(i,j)+β

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
double alpha; /*< Simple contrast control */
int beta;  /*< Simple brightness control */
int main( int argc, char** argv )
{Mat image = imread( argv[1] );Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );std::cout<<" Basic Linear Transforms "<<std::endl;std::cout<<"-------------------------"<<std::endl;std::cout<<"* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";std::cin>>alpha;std::cout<<"* Enter the beta value [0-100]: "; std::cin>>beta;for( int y = 0; y < image.rows; y++ ) {for( int x = 0; x < image.cols; x++ ) {for( int c = 0; c < 3; c++ ) {new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );}}}namedWindow("Original Image", 1);namedWindow("New Image", 1);imshow("Original Image", image);imshow("New Image", new_image);waitKey();return 0;
}

结果

运行代码的参数：α=2.2 ， β=50

$ ./BasicLinearTransforms lena.jpg

Basic Linear Transforms

-------------------------

* Enter the alpha value [1.0-3.0]: 2.2

* Enter the beta value [0-100]: 50
结果如下:

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