转型AI成功几率有几分?太真实了......
技术转型,这两年一直是程序员圈子里的热门话题。
对于大部分基层程序员来说,基础岗位上薪资的涨幅很难跟上年龄的增长。而近些年,AI技术发展势头迅猛,优秀人才短缺。在这种情况下,无疑是谁先转型成功,谁就占得职场先机。
那么程序员往AI转型,成功率高吗?
我咨询了两位在AI方向颇有成就的工程师,他们告诉我AI入门者常常会遇到这些问题:
1人工智能怎么入行?应用方向那么多,哪个才是最适合自己的?
2.看了不少人工智能课程,但门槛都太高了,真正零基础的课程少之又少
3.学了不少理论知识,但是完整的实战项目太难找了,都是零散的练习题
4.自学的时候遇到问题都没人能帮助解决,只能花大价钱报培训班
对于准备入行人工智能的同学,逐一击破这些问题后,你离成功就不远了!
01
学人工智能的三大关键要素
以我的过往经验来看,如果想要从零入门人工智能,重点需要关注以下几点。
首先,了解人工智能的学习路线是什么,这样才能让你高效的学习,并建立完整的知识体系。
• 学习AI所需要的基础数学知识;
• 学习人工智能必学的Python编程;
• 学习机器学习与深度学习的基础理论与算法;
• 有机器学习和深度学习项目实战经验。
其次,找到能够让自己所学理论知识进行实践的实战项目,最好是边学边练,最后通过大型的实战项目将所有知识点进行串联。
而这份经验,在你未来的求职简历上是绝对的加分项!任何一家公司,都极其看重这点。
最后,找到有大量实践经验的老师,在你学习过程中,随时为你解答各种难题,这远比自己摸索更为高效。
为了让更多准备求职人工智能的小白,真正掌握一名初级AI工程师必备的能力,我在 CSDN 邀请到了人工智能教育专家赵辛博士与人工智能算法专家褚英昊博士,把近 20 年的人工智能学习、开发经验输出为<Python人工智能全程套餐课>视频课。
希望能过帮助更多零基础的人工智能小白,解决学习、实战、答疑方面的难题,并成功入职人工智能初级研发岗。
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02
授课老师能力有保障吗?
坦白讲,在一门课程中,你很难遇到如此豪华的讲师团队!而在这门课程中,两位老师也会尽可能的将近20年的人工智能经验,传授给你!
03
为什么说这门课程将
帮你建立AI工程师的核心能力?
1
完整的学习路径+实战项目
本课程是专为准备入门人工智能的小白而打造,并结合初级AI工程师的能力模型以及学习路径设计的课程内容。
在课程中,两位老师将带你全面掌握:人工智能核心数学理论、Python 人工智能编程、机器学习8大算法、深度学习与神经网络,为你求职人工智能打下夯实的基础。
期望通过 6 大课程,5 大阶段,355 节视频课程,带你系统掌握初级AI工程师的和核心能力。
另外,考虑到真正掌握AI技术,离不开项目的实战,所以在每节课程中都会有小型练习项目,每个阶段都会有至少一个大型的企业级实战项目,将你所学的所有知识点进行串联。
而这些项目实战经验,完全可以写在你未来的求职简历上。
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2
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这种既有高手带路,又有一起学习的小伙伴,这种「找到组织」的感觉确实不错,可以鼓励你坚持学习和思考。
3这门课程适合哪些人学习?
• 准备从事AI工作,但是不知道选择什么应用方向的人
• 没有编程经验,不知道怎么学,也没有懂行的人带的人
• 有一定的编程基础,但缺乏系统的学习,没有完整AI知识框架的人
• 缺乏系统性实战项目训练,知识仅停留在理论层面的人
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