pip更换源 windows10_Conda及Pip换源处理

Pip 换源

在 user home 目录下新建一个 ~/.pip/pip.config 文件，添加如下配置：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果想要临时更换 pip 源，则可以在相应的 pip 命令调用时，在命令的最后加上：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Conda 换源

在 user home 目录下新建一个 .condarc 文件，添加如下配置：

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/- default
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

Pytorch 包 Conda 下载缓慢的解决办法

Pytorch 下载缓慢的原始是因为在 conda 下载时调用的源较差，Pytorch 的整个安装耗时主要是在 cudatoolkit 和 Pytorch 安装包上了，如果可以在网络环境较好的 conda 源中找到这两个包，就能解决速度慢的问题。

打开 Pytorch 官网，给出的 Linux 版本的安装命令如下：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

我们只需要去掉该命令最后的 -c pytorch，这样在安装的时候就会默认调用用户在系统中设定的默认镜像源：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

参考资料：

conda安装Pytorch下载过慢解决办法(11月26日更新ubuntu下pytorch1.3安装方法)_watermelon1123的博客-CSDN博客_conda安装pytorch

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