window10+python3.7安装tensorflow--gpu tensorflow 安装
能安装GPU的前提是:
1、显卡支持CUDA
(1)右击我的电脑–属性
(2)打开设备管理器
(3)显示适配器
我的电脑是支持CUDA的
2、pip 版本 >= 8.1
查看pip版本 :pip -V
更新pip : python -m pip install -U pip
安装Anaconda
安装anaconda,这个在之前的博客里已经详细介绍过
(https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/88206251)
安装CUDA
(1)进入官网,https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载对应版本的cuda,这里下载的是8.0版本
(2)点开安装包后,选择路径存放
(3)开始解压
(4)测试兼容性
(5)安装协议
(6)自定义选择安装位置
安装CUDA相关项
(8)安装结束
(9)测试
在命令行输入nvcc -V
安装cudnn
(1)进入官网选择相对应版本下载
https://developer.nvidia.com/cudnn
选择download
(2)进行注册
(3)选择相对应版本
(4)进行解压
将解压后的这个.dll文件复制到CUDA文件夹下的对应地址
安装TensorFlow
(1)我的python版本是3.7,3.7版本的python不支持pip安装tensorflow
因,此需要在系统的环境变量中加入两条路径
第2和3需要自己手动添加
(2)使用语句pip3 install --upgrade tensorflow-gpu安装
(3)测试
在命令行中,进入python,并输入以下代码:
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
1
2
3
4
查看tensorflow版本
遇到的问题
1、importerror: Something is wrong with the numpy installation. While importing we detected an older version of numpy in [‘C:\Users\WeiLinLin\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy’]. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.
出现这个报错说明在安装新的软件,或者更新numpy时,旧的numpy没有卸载掉,两版numpy导致出现冲突。
解决:
(1)卸载numpy :pip uninstall numpy
(2)再卸载numpy,直到卸载到提示信息,此时完全已经没有numpy了为止,提示了Skipping numpy as it is not installed.
(3)安装numpy : pip install numpy
2、Tensorflow导入报"Failed to load the native TensorFlow runtime."
解决:
更新TensorFlow : pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
---------------------
作者:qq_39295665
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/qq_39295665/article/details/90581702
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