【tensorflow】tensorflow -gpu安装及jupyter环境更改
tensorflow -gpu安装
首先,安装Anoconda
1. 官网下载点我:
2.安装
点击 python 3.6 version自动下载x64版,下载好之后,然后安装。
如图,打上勾之后,一路next
3.打开终端
1)输入conda –-version 查看版本
2)配置Python环境
我装的是python3.5,你们可以根据情况自己选择
conda create –n tensorflow python=3.5
3)激活python环境:activate tensorflow
退出当前环境指令:conda deactivate
划重点了:安装tensorflow
**传统的方法就是用pip 安装,导致后面还要下载英伟达的cuda支持以及cdnn库**
**我在这里介绍一种简单的方法,不依靠pip**
- 在终端中输入
conda install tensorflow-gpu
2.看包中内容
如图,cuda 9.0和cdnn 7.1.4已经自动安装了不用再自己下载
3.安装完之后
打开Anaconda Prompt 测试成功
希望对大家有所帮助
如果tf报错CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
说明版本和显卡驱动版本不符合~不要慌也不要急
参考:
https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2018/10/15/9791365.html
jupyter 设置不同的 Python 环境
查看我的 python 环境
$ conda info -e
# conda environments:
#
base * /anaconda3
caffe2 /anaconda3/envs/caffe2
cv /anaconda3/envs/cv
tf /anaconda3/envs/tf
比如,想使用 tf 作为 jupyter 启动时的 Python 环境
- 首先激活 tf 环境
$ source activate tf
- 在 tf 环境下安装 jupyter
(tf) :~ $ conda install jupyter
# 最左边 环境名 tf
- 启动 jupyter
(tf) :~ $ jupyter notebook
完工!恭喜成为tensorflow 受益人之一!
感悟:jupyter 如果想使用不同的 Python 环境,就需要在这份 Python 环境下安装一份 jupyter,并且在启动前,先 activate 这个环境。
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