目录

摘要

1 引言

1.1 问题描述

1.2 我们的思考

1.3 本文主要工作与创新点

2 模型假设

全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-B题:战胜市场: 应用基于熵权平衡的 CatBoost 二分类模型和改进 RFM 用户价值模型相关推荐

  1. 全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【研究生组】-A题:基于文本向量空间的评阅专家观点评价模型的建立与分析(附优秀论文及python代码实现)

    目录 摘 要 第一章 引言 1.1研究背景 1.2研究意义 第二章数据预处理 2.1问题描述

  2. 全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【研究生组】-B题:基于 lightGBM 的用户消费行为价值分析(附优秀论文及python代码实现)

    目录 摘 要 1.问题的重述 1.1 问题背景 1.2 问题提出 2.基本假设与符号说明

  3. 2021年全国大学生数据统计与分析竞赛赛题B—基于机器学习的用户消费行为预测(上)

    2021年全国大学生数据统计与分析竞赛赛题B-基于机器学习的用户消费行为预测(上) 一.赛题B:用户消费行为价值分析 二.基于机器学习的用户消费行为预测 1.数据简介及清洗 (一)数据简介 (二)数据 ...

  4. 2021年全国大学生数据统计与分析竞赛-B题分析

    2021年全国大学生数据统计与分析竞赛的B题代码精简版 模块加载 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as ...

  5. 2021 年全国大学生数据统计与分析竞赛

    本文涉及以下内容 1. pandas数据处理.筛选.计算 2. 复杂的表格数据计算与处理 3. 文本分析与无监督学习 4. 将计算结果输出表格 5. 数据特征对比 赛题 思路 代码 将excel文件中 ...

  6. 第六届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛参赛经历

    前言/背景 第六届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛是生物医学工程及相关专业锻炼自己创新实践能力的一个很好地平台,我通过实验室师兄师姐的分享得知了这个比赛,又在老师的推荐下进行组队参赛.2020年因为 ...

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