布尔运算符与按位运算符

我对何时应该使用布尔运算符与按位运算符感到困惑

and vs &, or vs |

有人能启发我何时使用每种药物，何时使用一种药物会影响我的结果？

8个解决方案

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以下是一些准则：

布尔运算符通常用于布尔值，而按位运算符通常用于整数值。

布尔运算符是短路，但按位运算符不是短路。

短路行为在这样的表达式中很有用：

if x is not None and x.foo == 42:

# ...

这将无法按位&运算符正常工作，因为将始终对双方进行求值，得出AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'foo'。当使用布尔值and489运算符时，当第一个表达式为False时，不会评估第二个表达式。 同样，如果第一个参数为True，则or不评估第二个参数。

Mark Byers answered 2019-10-09T06:20:20Z

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理论上，2561282536966961999872和and直接来自布尔逻辑(因此对两个布尔进行运算以产生布尔)，而and和or将布尔值和/或应用于整数的各个位。 这里有很多关于后者如何精确工作的问题。

以下是可能会影响您结果的实际差异：

a_boolean & another_boolean和and短路，即2561282536966961999874不会退出，因为对于第一个操作数的某个值(or，25612825369619991999876)，第二个操作数不会更改结果=不需要求值。 但是25612825369619991999和1不会短路-2561282536966961999879会让您脱离REPL。

(仅适用于某些带有运算符重载的语言，包括Python ：) a_boolean & another_boolean和and是常规运算符，可以重载-and和or被伪造成该语言(尽管至少在Python中，强制布尔化的特殊方法可能具有 副作用)。

(仅适用于几种语言[请参阅KennyTM的评论] ：) 2561282536966961999872和and返回(总是？从来没有真正理解过，也不需要它)操作数的值，而不是25612825369619991999874或25612825369619991999875。这不会改变含义 条件中的布尔表达式的总和-25612825369619991999是2561282536966961999877，但1也是如此。 但是它曾经被用来模拟条件运算符(几年后使用C语法为2561282536966961999879，使用Python则为2561282536966961999880)。 对于25612825369619991999和|，结果类型取决于操作数如何重载相应的特殊方法(True & False为False、25612825369619991999885为25612825369619991999886，对于集合，其为并集/相交...)。

但即使例如 a_boolean & another_boolean可以相同地工作，正确的解决方案是使用2561282536966961999873-仅仅因为25612825369619991999874和or与布尔表达式和条件相关联，而&和25612825369619991999则代表位旋转。

answered 2019-10-09T06:21:35Z

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这是一个进一步的差异，刚才让我感到困惑的是：由于&(和其他按位运算符)的优先级高于False(和其他布尔运算符)，因此以下表达式求值不同：

0 < 1 & 0 < 2

与

0 < 1 and 0 < 2

简而言之，第一个产生False，因为它等效于0 < (1 & 0) < 2，因此0 < 0 < 2，因此0 < 0 and 0 < 2。

Arend answered 2019-10-09T06:22:20Z

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如果您尝试在numpy中执行按元素进行布尔运算，则答案有些不同。 您可以将&和&和|用于按元素进行布尔运算，但是and和or将返回值错误。

为了安全起见，您可以使用numpy逻辑函数。

np.array([True, False, True]) | np.array([True, False, False])

# array([ True, False, True], dtype=bool)

np.array([True, False, True]) or np.array([True, False, False])

# ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

np.logical_or(np.array([True, False, True]), np.array([True, False, False]))

# array([ True, False, True], dtype=bool)

C8H10N4O2 answered 2019-10-09T06:23:11Z

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布尔运算是逻辑运算。

按位运算是对二进制位的运算。

按位运算：

>>> k = 1

>>> z = 3

>>> k & z

1

>>> k | z

3

操作：

And & 1 if both bits are 1, 0 otherwise

Or | 1 if either bit is 1

Xor ^ 1 if the bits are different, 0 if they're the same

Not ~ Flip each bit

按位运算的一些用法：

1)设置和清除位

布尔运算：

>>> k = True

>>> z = False

>>> k & z # and

False

>>> k | z # or

True

>>>

pyfunc answered 2019-10-09T06:24:27Z

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提示在名称中：

布尔运算符用于执行逻辑运算(编程和形式逻辑中常见的真相测试)

按位运算符用于“位扭曲”(字节和数字数据类型中的位的低级操作)

尽管可能并且确实有时(通常出于效率原因)希望使用按位运算符执行逻辑运算，但出于这种目的，通常应避免使用它们，以防止出现细微的错误和不良的副作用。

如果需要操纵位，则将按位构建按位运算符。 这本有趣的书：《 Hackers Delight》包含了一些酷而真正有用的示例，这些示例可以通过位旋转实现。

Tendayi Mawushe answered 2019-10-09T06:25:31Z

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一般规则是对现有的操作数使用适当的运算符。 将布尔(逻辑)运算符与布尔操作数一起使用，将按位运算符与(较宽)整数操作数一起使用(注意：False等于0，True等于1)。 唯一的“棘手”方案是将布尔运算符应用于非布尔操作数。

让我们举一个简单的示例，如[SO]中所述：Python-“和”与“＆”之间的区别[重复项]：5 = 0b101

7 = 0b111

-----------------

5 & 7 = 0b101 = 5与5 and 7。

对于按位和(＆)，事情非常简单：

5 = 0b101

7 = 0b111

-----------------

5 & 7 = 0b101 = 5

对于逻辑和，这里是[Python 3]：布尔运算的状态(强调是我的)：

(请注意，以及和或或限制值和类型都不会返回False和True，而是返回最后一个求值的参数。

例：

>>> 5 and 7

7

>>> 7 and 5

5

当然，| 与。

CristiFati answered 2019-10-09T06:26:58Z

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布尔值“ and”与按位“＆”：

伪代码/ Python帮助我理解了两者之间的区别：

def boolAnd(A, B):

# boolean 'and' returns either A or B

if A == False:

return A

else:

return B

def bitwiseAnd(A , B):

# binary representation (e.g. 9 is '1001', 1 is '0001', etc.)

binA = binary(A)

binB = binary(B)

# perform boolean 'and' on each pair of binaries in (A, B)

# then return the result:

# equivalent to: return ''.join([x*y for (x,y) in zip(binA, binB)])

# assuming binA and binB are the same length

result = []

for i in range(len(binA)):

compar = boolAnd(binA[i], binB[i])

result.append(compar)

# we want to return a string of 1s and 0s, not a list

return ''.join(result)

Geoff Langenderfer answered 2019-10-09T06:27:41Z