python位运算符_NumPy按位运算符解析和实例详解

本文概述

Numpy提供以下按位运算符。

Operator

Description

bitwise_and

它用于计算相应数组元素之间的按位运算。

bitwise_or

它用于计算相应数组元素之间的按位运算。

invert

它用于计算按位而不是数组元素的运算。

left_shift

它用于将元素的二进制表示形式的位向左移动。

right_shift

它用于将元素的二进制表示形式的位向右移。

按位与运算

NumPy提供了bitwise_and()函数, 该函数用于计算两个操作数的bitwise_and运算。

对操作数的二进制表示形式的相应位执行按位与运算。如果操作数中的两个对应位都设置为1, 则仅AND结果中的结果位将设置为1, 否则将设置为0。

例子

import numpy as np

a = 10

b = 12

print("binary representation of a:", bin(a))

print("binary representation of b:", bin(b))

print("Bitwise-and of a and b: ", np.bitwise_and(a, b))

输出

binary representation of a: 0b1010

binary representation of b: 0b1100

Bitwise-and of a and b: 8

和真值表

当且仅当两个位均为1时, 两个位的AND结果的输出为1, 否则为0。

与(A, B)

按位或运算符

NumPy提供了bitwise_or()函数, 该函数用于计算两个操作数的按位或运算。

对操作数的二进制表示形式的相应位执行按位或运算。如果操作数中的相应位之一设置为1, 则OR结果中的结果位将设置为1；否则, 结果为1。否则它将设置为0。

例子

import numpy as np

a = 50

b = 90

print("binary representation of a:", bin(a))

print("binary representation of b:", bin(b))

print("Bitwise-or of a and b: ", np.bitwise_or(a, b))

输出

binary representation of a: 0b110010

binary representation of b: 0b1011010

Bitwise-or of a and b: 122

或真相表

如果一位中的一位为1, 则两位的或结果的输出为1, 否则为0。

或(A, B)

反转操作

它用于计算按位而不是给定操作数的运算。如果在函数中传递有符号整数, 则返回2的补码。

考虑以下示例。

例子

import numpy as np

arr = np.array([20], dtype = np.uint8)

print("Binary representation:", np.binary_repr(20, 8))

print(np.invert(arr))

print("Binary representation: ", np.binary_repr(235, 8))

输出

Binary representation: 00010100

[235]

Binary representation: 11101011

它将操作数的二进制表示形式的位向左移动指定位置。从右边追加相等数量的0。考虑以下示例。

例子

import numpy as np

print("left shift of 20 by 3 bits", np.left_shift(20, 3))

print("Binary representation of 20 in 8 bits", np.binary_repr(20, 8))

print("Binary representation of 160 in 8 bits", np.binary_repr(160, 8))

输出

left shift of 20 by 3 bits 160

Binary representation of 20 in 8 bits 00010100

Binary representation of 160 in 8 bits 10100000

右移操作

它将操作数二进制表示形式的位向右移动指定位置。从左边追加相等数量的0。考虑以下示例。

例子

import numpy as np

print("left shift of 20 by 3 bits", np.right_shift(20, 3))

print("Binary representation of 20 in 8 bits", np.binary_repr(20, 8))

print("Binary representation of 160 in 8 bits", np.binary_repr(160, 8))

输出

left shift of 20 by 3 bits 2

Binary representation of 20 in 8 bits 00010100

Binary representation of 160 in 8 bits 10100000

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