python和R文件IO操作对比及dataframe创建方式对比:read_csv、to_csv、write.csv、 data.frame、pd.DataFrame
python和R文件IO操作对比及dataframe创建方式对比
很多工程师可能刚开始的时候只熟悉python或者R其中的一个进行数据科学相关的任务。
那么如果我们对比这学习可以快速了解语言设计背后的思想,我们学习和切换的速度就会更快,实现事倍功半的效果。
# python使用pandas读取csv文件
dca_r_pd_train = pd.read_excel('E:\\train_dca.xlsx', header=[0])
dca_r_pd_test = pd.read_excel('E:\\test_dca.xlsx', header=[0])dca_r_pd_train.head()
# R读取csv文件;
PSDS_PATH <- file.path(dirname(dirname(getwd())))
PSDS_PATHairline_stats <- read.csv(file.path(PSDS_PATH, 'data', 'airline_stats.csv'), st
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