径向基函数神经网络_基于RBF神经网络的网络安全态势感知预测研究

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基于RBF神经网络的网络安全态势

感知预测研究

钱建, 李思宇

摘要

针对网络安全态势的感知问题，结合巨龙山和者磨山风电场的运行情况，文章提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测模型，采用K-means聚类算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势，并采用训练数据来训练该模型。训练结果表明，该方法能较准确的获得态势预测结果，具有较高的检测准确率，与BP神经网络预测对比也显示出更高的精度与更好的适应性。

关键词

RBF神经网络, 网络安全, 态势感知, 预测

正文如下

《网络空间安全》

《网络空间安全》由中华人民共和国工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院(集团)有限公司主办，是我国网络空间安全领域集学术性、技术性、专业性和权威性为一体的国家级学术性月刊。

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