elasticsearch 中term与match区别

term是精确查询

match是模糊查询

term查询

term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{"query":{"term":{"title":"北京奥运"}}
}'

将会得到如下结果

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.92055845,"hits": [{"_index": "index","_type": "doc","_id": "3","_score": 0.92055845,"_source": {"content": "同一个世界同一个梦想","title": "北京奥运","tags": ["和平"]}}]}
}

match类查询

match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下

match

前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{"query": {"match": {"content": "中国杭州"}}
}'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

{"took" : 1,"timed_out" : false,"_shards" : {"total" : 5,"successful" : 5,"failed" : 0},"hits" : {"total" : 2,"max_score" : 0.99999994,"hits" : [ {"_index" : "index","_type" : "doc","_id" : "4","_score" : 0.99999994,"_source" : {"content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州","title" : "宣传","tags" : [ "旅游", "城市" ]}}, {"_index" : "index","_type" : "doc","_id" : "2","_score" : 0.8838835,"_source" : {"content" : "中国是世界上人口最多的国家","title" : "中国","tags" : [ "中国", "人口" ]}} ]}
}

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