【全文搜索引擎】Elasticsearch之模糊查询

wildcard查询

通配符查询允许我们在查询值中使用*和?等通配符。此外，通配符查询跟词条查询在内容方面非常类似。可以发送一下查询，来匹配所有包含cr?me词条的文档，这里?表示任意字符：

{"query" : {"wildcard" : {"title" : "cr?me"}}
}

这将匹配title字段中包含与cr?me匹配的词条的所有文档。然后，还可以在通配符查询中包含加权属性；它将影响每个与给定值匹配的词条的重要性。如果要改变之前的查询，给它一个20.0的加权，可以发出以下查询：

{"query" : {"wildcard" : {"title" : {"value" : "cr?me","boost" : 20.0}}}
}

注意，通配符查询不太注重性能，在可能时应尽量避免，特别是要避免前缀通配符（以通配符开始的词条）。此外，请注意Elasticsearch会重写通配符查询，因此Elasticsearch允许通过一个额外的参数控制重写方法。

代码实现：

GET goods/_search
{"query" : {"wildcard" : {"brandName" : {"value" : "华*",}}}
}

java代码

/*** 模糊查询:WildcardQuery*/
@Test
public void testWildcardQuery() throws IOException {// 构建查询请求对象，指定查询的索引名称SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods");// 创建查询条件构建器SearchSourceBuilderSearchSourceBuilder sourceBulider = new SearchSourceBuilder();// 查询条件WildcardQueryBuilder query = QueryBuilders.wildcardQuery("title", "华*");// 指定查询条件sourceBulider.query(query);// 添加查询条件构建器 SearchSourceBuildersearchRequest.source(sourceBulider);// 查询,获取查询结果SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 获取命中对象 SearchHitsSearchHits searchHits = searchResponse.getHits();//获取记录数long value = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("总记录数："+value);List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();// 获取Hits数据  数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取json字符串格式的数据String sourceAsString = hit.getSourceAsString();//转为javaGoods goods = JSON.parseObject(sourceAsString, Goods.class);goodsList.add(goods);}for (Goods goods : goodsList) {System.out.println(goods);}
}

regexp查询

通过正则表达式查询，可以使用正则表达式来查询文本。请记住，此类查询的性能取决于所选的正则表达式。如果我们的正则表达式匹配许多词条，查询将很慢。一般规则是，正则表达式匹配的词条数越高，查询越慢。
正则表达式查询示例如下所示：

{"query" : {"regexp" : {"title" : {"value" : "cr.m[ae]","boost" : 10.0}}}
}

上述查询将被Elasticsearch重写成若干个词条查询，根据索引中匹配给定正则表达式的内容。查询中加权参数指定了生成的查询将使用的加权值。

代码实现：

GET goods/_search
{"query" : {"regexp" : {"title" : {"value" : "\\w+(.)*",}}}
}

java代码

/*** 模糊查询:regexpQuery*/
@Test
public void testRegexpQuery() throws IOException {// 构建查询请求对象，指定查询的索引名称SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods");// 创建查询条件构建器SearchSourceBuilderSearchSourceBuilder sourceBulider = new SearchSourceBuilder();// 查询条件RegexpQueryBuilder query = QueryBuilders.regexpQuery("title", "\\w+(.)*");// 指定查询条件sourceBulider.query(query);// 添加查询条件构建器 SearchSourceBuildersearchRequest.source(sourceBulider);// 查询,获取查询结果SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 获取命中对象 SearchHitsSearchHits searchHits = searchResponse.getHits();//获取记录数long value = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("总记录数："+value);List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();// 获取Hits数据  数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {// 获取json字符串格式的数据String sourceAsString = hit.getSourceAsString();// 转为javaGoods goods = JSON.parseObject(sourceAsString, Goods.class);goodsList.add(goods);}for (Goods goods : goodsList) {System.out.println(goods);}
}

prefix查询

前缀查询在配置方面来说跟词条查询类似。前缀查询能让我们匹配这样的文档：它们的特定字段以给定的前缀开始。例如，想找到所有title字段以cri开始的文档，可以运行以下查询：

{"query" : {"prefix" : {"title" : "cri"}}
}

与词条查询类似，还可以在前缀查询中包含加权属性；这将影响到给定前缀的重要性。例如，改变之前的查询，并给它增加3.0的加权，发出以下查询：

{"query" : {"prefix" : {"title" : {"value" : "cri","boost" : 3.0}}}
}

Elasticsearch会把前缀查询重写，也允许我们传递额外的参数来控制重写方法。

代码实现：

GET goods/_search
{"query" : {"prefix" : {"title" : {"value" : "华",}}}
}

java代码

/*** 模糊查询:perfixQuery*/
@Test
public void testPrefixQuery() throws IOException {// 构建查询请求对象，指定查询的索引名称SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods");// 创建查询条件构建器SearchSourceBuilderSearchSourceBuilder sourceBulider = new SearchSourceBuilder();// 查询条件PrefixQueryBuilder query = QueryBuilders.prefixQuery("brandName", "三");// 指定查询条件sourceBulider.query(query);// 添加查询条件构建器 SearchSourceBuildersearchRequest.source(sourceBulider);// 查询,获取查询结果SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);// 获取命中对象 SearchHitsSearchHits searchHits = searchResponse.getHits();//获取记录数long value = searchHits.getTotalHits().value;System.out.println("总记录数："+value);List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();// 获取Hits数据  数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();for (SearchHit hit : hits) {//获取json字符串格式的数据String sourceAsString = hit.getSourceAsString();//转为javaGoods goods = JSON.parseObject(sourceAsString, Goods.class);goodsList.add(goods);}for (Goods goods : goodsList) {System.out.println(goods);}
}