二叉树的深度_Golang面试题:二叉树的最大深度
问题:求二叉树的最大深度
给定一个二叉树,返回其最大深度。
示例:
1
/
2 3
/ /
4 5 6 7
返回最大深度为3
解题思路
利用深度优先或者广度优先遍历二叉树,找到树的最大深度。
二叉树的结构体
type TreeNode struct { left *TreeNode // 左子节点 right *TreeNode // 右子节点 value int // 值}
深度优先搜索
主要思路
1.深度优先搜索和二叉树的前序遍历比较类似。
2.利用递归的方式不停下探树的深度。
3.递归的终止条件是如果节点为空就返回0。然后判断左右子树最大值同时加1来表示当前节点的高度。
func maxDepth(root *TreeNode) int { // 如果节点为空就不再递归下探深度 if root == nil { return 0 } left := maxDepth(root.left) right := maxDepth(root.right) if left > right { return left + 1 } return right + 1}
时间复杂度:O(n)其中n为节点数量。因为每个节点都要访问一次。
空间复杂度:O(logN)其中N是节点数量。在树不是平衡的情况下,空间复杂度是O(N),比如树比较瘸腿一路左子树的情况下。但是如果树比较平衡的情况下空间复杂度是O(logN)。
广度优先搜索
主要思路
1.广度优先搜索利用迭代的方式将每一层的节点都放入到队列当中。
2.队列出队清空进入下一层。
3.利用一个变量来标记深度。每次进入下一次都给这个变量加1来记录深度。
func maxDepth(root *TreeNode) int { // 根节点如果为0直接返回0 if root == nil { return 0 } queue := make([]*TreeNode,0) // 创建一个队列 queue = append(queue,root) // 把根节点放入队列 depth := 0 // 声明深度变量 for len(queue) > 0 { // 队列里有值就一直循环 size := len(queue) // 这里要把当前一层的队列遍历一遍全部出队 for i:=0;i
时间复杂度:O(n),n代表节点,每一个节点都要遍历一遍。
空间复杂度:O(n),最坏的情况下,队列当中装满了一层的节点。
如有错误,欢迎指正和讨论。
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