python资料书-《Python数据分析与应用》——图书配套资料下载
1. 图书简介
本书以任务为导向，结合大量数据分析工程案例及教学经验，以Python数据分析常用技术和真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Python进行数据分析及应用的重要内容。每一章都由任务描述、任务分析、知识点引入、任务实现、实训和课后练习6部分组成。设计思路以应用为导向，让读者明确所学知识是如何解决问题的，通过实训和课后练习巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识。
全书共9章，第1章介绍了数据分析的基本概念和流程；第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、pandas数据预处理、scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7~9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。本书每一章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
关于工业和信息化“十三五”人才培养规划教材：由人民邮电出版社牵头，国内数十所高校骨干教师及企业一线大数据挖掘专家组成的研发团队，基于教学标准共同编制出系列规划教材。教材专为高校大数据开发和数据分析专业量身打造，以解决实际问题为学习目标，以实战案例贯穿为学习手段，分为大数据基础、大数据开发、数据分析三个子套系：
1．大数据基础系列：从基础课程开始培养学生的大数据思维，专为大数据专业开发的数学基础、操作系统基础和数据库基础，让学生学习更加有的放矢。
2．大数据开发系列：以Python技术和Hadoop技术为主线，构建大数据学习的完整技术体系。书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，帮助学生融会贯通。
3．数据分析系列：以R语言技术为主线，更适合应用在统计和商务方向。既可作为商科类学生的主修课程，也可作为计算机类学生的补充课程。
本书作为大数据人才培养规划教材，同时配备有教学所需的大纲、教学进度表、课程视频、数据、代码、PPT、习题、实训指导书、实训环境等完备的教辅材料，帮助教师们轻松快速备课。详细信息可通过访问网址1/网址2获取。
2. 图书配套资料下载说明
方法二：
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