python自学书籍推荐豆瓣-【转】如果有人让你推荐Python技术书，请让他看这个列表...
入门级
《Head First Python》+ 入门级 + 微信49票 + 豆瓣评分 9.5
推荐语：
66：浅显易懂，编排的顺序特别，有大量插图、对话，不感觉枯燥
古心：通熟易懂，配有大量の图片，不会觉得枯燥，是一本好的入门书
《集体智慧编程》+ 入门级 + 微信123票 + 豆瓣评分 9.0
推荐语：
Mèrçurý：以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多
《Python源码剖析》+ 入门级 + 58票 + 豆瓣评分 8.7
推荐语：
王小惟：正在翻阅着，深入浅出了解Python底层，期待出新版本
《A Byte of Python》+ 入门级 + 61票 + 豆瓣评分 8.8
推荐语：
姜振海：入门级经典教程，能在一天之内快速的读完，了解这门语言的基本语法
《与孩子一起学编程》+ 入门级 + 29票 + 豆瓣评分 8.5
推荐语：
小武：传授编程思想，Python的思维，引起你对Python的兴趣，从C语言等系列语言转行到Python的和零基础的都可以看看。入门级，门槛很低。
《利用 Python 进行数据分析》+ 入门级 + 123票 + 豆瓣评分 8.5
推荐语：
赵勇：第一次看的时候还不知道AQR是干啥的，实习时候发现作者竟然是AQR的？！又看了几遍。。
《Python学习手册（第四版）》+ 入门级 + 127票 + 豆瓣评分 8.2
推荐语：
小武：绝对是打好Python基本功的一等秘籍。是从入门到进阶的书，已经出版了多版
大家都说名字太长不太容易被人记住：从零开始学习Python，超多浅显易懂的例子，如果之前没有接触过Python，非常值得阅读
《Think Python》+ 入门级 + 41票 + 豆瓣评分 8.2
推荐语：
A XASA：入适合从零开始的初学者，每章都有练习，理论和实际相结合。建议看英文的！
《Python 基础教程》+ 入门级 + 29票 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
郭建珠：比较详细的一本书，对全面简单的了解 Python 很有帮助，书中提供了十个项目，也有一定价值
《笨办法学Python》+ 入门级 + 93票 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
大魔王：hard way （笨办法）比较适合起步编程。入门python不错
《Python算法教程》+ 入门级 + 127票 + 豆瓣评分 7.7
推荐语：
大家都说名字太长不太容易被人记住：用Python对常用算法进行了实现，如果你看过算法导论，这本书是对简单算法的Python实现，如果你只读过学习手册，这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。
《Python核心编程》+ 入门级 + 100票 + 豆瓣评分 7.4
推荐语：
丹尼斯瞎子：我是为了为了学习多线程才看得这本书，其他得像python基础教程居然都没讲多线程！
Mr. Heron：可以一直放在手边，随时翻看！！
Python官方手册 + 入门级 + 66票
推荐语：
Brant Ruan：有图书选择恐惧症的同学就看官方手册吧。效果非常棒！
推荐语：
na@A：合懂英语的人入门python，例子深入浅出并且覆盖很多容易出错的细节，而且篇幅较短。
进阶级
推荐语：
王小涌：python web领域比较经典的一本书了，作者miguel grinberg同时维护着自己的技术博客，里面有很多问题的交流
《Python Cookbook（第三版）》+ 进阶级 + 微信 347 票 + 豆瓣评分 8.4
推荐语：
yran：适合有基础的人员阅读，可以作为参考手册查询
大家都说名字太长不太容易被人记住：对正则表达式，IO，装饰器，面向对象，常用内置模块都有一个比较全面的解释，如果已经熟练掌握学习手册的内容，这本书可以作为工具书，解决一些常见的实际问题，如果之前熟悉java等更复杂的语言，对数据结构和算法也有了解，但是需要结合Python解决工作中可能遇到的小问题，建议阅读一下
《Python科学计算》+ 进阶级 + 156 票 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
侯海涛：学习大数据处理的一本好书，分中英版，值得一看，特别是做数据分析
大家都说名字太长不太容易被人记住：用了较小的篇幅全面介绍了常用的numpy，plt，list在科学计算中的应用，其他主要是tkinter，marvi等数据可视化模块，而且网上有电子版，可以当做工具书浅浅的阅读一下，需要可视化的时候，里面的一些教程程序有参考价值
推荐语：
张跃：读懂设计模式在Python中的应用对入门到进阶的开发者很有帮助
推荐语：
Eric：以前用这上面学到的东西，让喜欢打游戏的室友在团战时候只要我按回车，他们就掉线。
推荐语：
xinming：人生苦短，我用python，写写小游戏自娱自乐
《Fluent Python》 + 进阶级 + 12 票
推荐语：
伊凡：讲了很多细节，以及语言设计背后的考量，对深入理解以及写出Pythonic的代码很有帮助
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